von Multiindex zu einzelnen Indexdatenrahmen in Pandas Zurückkehren

Question

     NDVI 
YEAR MONTH datetime   
2000 1  2000-01-01 NaN 
      2000-01-02 NaN 
      2000-01-03 NaN 
      2000-01-04 NaN 
      2000-01-05 NaN 

In der Datenrahmen oben, ich habe eine Multi-Level-Index der Spalten aus:

names=[u'YEAR', u'MONTH', u'datetime'] 

Wie kann ich auf einen Datenrahmen mit ‚Datetime‘ als Index zurückkehren und "JAHR" und "MONAT" als normale Spalten?

Answer 1

Pass level=[0,1] nur diese Werte zurück:

dist_df = dist_df.reset_index(level=[0,1]) 

In [28]: 
df.reset_index(level=[0,1]) 

Out[28]: 
      YEAR MONTH NDVI 
datetime      
2000-01-01 2000  1 NaN 
2000-01-02 2000  1 NaN 
2000-01-03 2000  1 NaN 
2000-01-04 2000  1 NaN 
2000-01-05 2000  1 NaN 

Sie die Labelnamen alternativ passieren kann:

df.reset_index(level=['YEAR','MONTH'])