CUDA 9.0 und pycuda, Fehler: CompileError: nvcc Kompilation ... fehlgeschlagen kernel.cu

Question

import pycuda.driver as cuda 
import pycuda.autoinit 
from pycuda.compiler import SourceModule 
import numpy 
a = numpy.random.randn(4,4) 
a = a.astype(numpy.float32) 
a_gpu = cuda.mem_alloc(a.nbytes) 
cuda.memcpy_htod(a_gpu, a) 
mod = SourceModule(""" 
__global__ void doublify(float *a) 
{ 
int idx = threadIdx.x + threadIdx.y*4; 
a[idx] *= 2; 
} 
""") 

I CUDA gerade installiert 9.0 und pycuda, und ich bin nach dem Tutorial das erste CUDA Programm auszuführen. Aber es stellt sich immer Fehler aus:

CompileError: nvcc Erstellung von c: \ users \ rl74173 \ AppData \ Local \ temp \ tmp6nww2c \ kernel.cu

fehlgeschlagen

ich tat etwas Forschung und einige Antworten auf diese finden Vor. Also füge ich das vor dem Ausführen hinzu:

import os 
os.system("vcvarsamd64.bat") 

Aber es ist immer noch Fehler.

Ich sehe jemanden, der es auch unten durch Zugabe Linie herauszufinden nvcc.profile

COMPILER-BINDIR = C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\amd64 

ich Visual Studio Gemeinschaft 2017, so in meinem Fall installiert ist, habe ich versucht,

COMPILER-BINDIR = C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\atlmfc\lib\amd64 

Aber es doesn Hilf mir nicht.

Answer 1

OK, also reparierte ich es für mich. Das Problem ist, dass vcvars64.bat die Pfadumgebung in einer Sub-Shell ... und dann schließt, damit der festgelegte Pfad wieder verschwindet.

Sie möchten den Pfad selbst ändern: Fügen Sie den Pfad zur Compilerdatei cl.exe hinzu. Dafür referenzierte ich this post. In meinem Fall musste ich dies am Anfang zu meiner .py-Datei hinzufügen:

import os 
if (os.system("cl.exe")): 
    os.environ['PATH'] += ';'+r"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.11.25503\bin\HostX64\x64" 
if (os.system("cl.exe")): 
    raise RuntimeError("cl.exe still not found, path probably incorrect") 

Ich hoffe, das funktioniert für Sie.

Bearbeiten: Sie müssen eine MSVS-Version ausführen, die mit CUDA kompatibel ist. I.e. CUDA v9.0 unterstützt MSVS2017 nicht und CUDA v9.1 unterstützt nur Version 15.4, nicht spätere Versionen. Probieren Sie es aus, indem Sie nvcc.exe über die Native Tools-Eingabeaufforderung für Visual Studio ausführen.