2015-08-31 10 views
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Zum Link:Warum wurde das Paket "epicalc" aus CRAN entfernt?

https://cran.r-project.org/web/packages/epicalc/index.html

Sie die Nachricht erhalten:

Package ‘epicalc’ was removed from the CRAN repository. 

Formerly available versions can be obtained from the archive. 

Archived on 2015-05-12 as requested by the maintainer <[email protected]>. 

aber keine weitere Erklärung gegeben wird. Dies scheint ein gut entwickeltes und nützliches Paket zu sein, warum wurde es also entfernt?

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Die Meldung sagt, es auf Antrag des Betreuers archiviert wurde. Warum denkst du, dass wir es besser wissen als der Betreuer? Warum fragst du sie nicht? – joran

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Ich dachte nur, jemand würde es wissen (und tatsächlich hat Ben Bolker die Antwort geliefert). – mrbrich

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Ich verstehe, mein Punkt ist nur, dass ich denke, dass es sowohl höflicher als auch (im Allgemeinen) genauer sein würde, sich mit dem Paketbetreuer _first_ auf Angelegenheiten wie diese zu erkundigen. – joran

Antwort

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Es sieht aus, das meiste Material von epicalc wurde in epiDisplay verschoben.

Die epiDisplay package information sagt:

Paket für Datenauswertung und Ergebnispräsentation. Das vollständige epicalc-Paket mit Datenverwaltungsfunktionen ist im Repository des Autors verfügbar.

(obwohl es keinen Link gibt).

devtools::install_version("epicalc",version="2.15.1.0") 
install.packages("epiDisplay") 
library("epicalc") 
library("epiDisplay") 
c1 <- ls("package:epicalc") 
d1 <- ls("package:epiDisplay") 

In epicalc aber nicht epiDisplay:

setdiff(c1,d1) 
## [1] "addMissingRecords" "adjust"   "auc"    
## [4] "be2ad"    "detachAllData"  "expand"   
## [7] "fillin"   "keepData"   "label.var"   
## [10] "lagVar"   "markVisits"  "merge.lab"   
## [13] "pack"    "print.summ"  "recode"   
## [16] "recode.default" "recode.is.na"  "ren"    
## [19] "rename"   "rename.default" "rename.pattern" 
## [22] "rename.var"  "sortBy"   "tally.events"  
## [25] "unclassDataframe" "use"    "zap"    

In epiDisplay aber nicht epicalc:

setdiff(d1,c1) 
## [1] "print.summ.data.frame" "print.summ.default" "summ.data.frame"  
## [4] "summ.default"   "summ.factor"   "summ.logical"   
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