Ich muss einen 2-dimensionalen Tensor A im Tensorfluss erzeugen, so dass A [ i] [i - 1] = A [i - 1] [j] = 1 und andere Elemente sind gleich Null.Tensorflow: Erstelle einen Tensor A, so dass A [i] [i - 1] = A [i - 1] [j] = 1
Dieser Tensor sollte die gleiche Form wie ein anderer Tensor haben, deshalb kann ich ihn nicht mit einem numpy Array erzeugen.
Können Sie mir bitte helfen?
size = 100
indices = []
for i in xrange(size-1):
indices.append([i, i+1])
indices.append([i+1, i])
dense = tf.sparse_to_dense(indices, [size, size], [1]*2*(size-1))
sess = tf.Session()
sess.run(dense)
Das Problem ist, dass die Größe nicht int ist, sondern die Form eines anderen Tensors, deshalb kann ich keine Schleifen und keine Nummern verwenden. –
Ah, ich weiß nicht (und bin mir nicht sicher, ob es möglich ist), wie es dann geht. – sygi
Vielen Dank trotzdem! –
Versteh ich richtig, dass Sie eine Matrix (2-dim Tensor) mit zwei "Linien" von 1, über und unter der Diagonale erstellen möchten? – sygi
@sygi Ja, du hast Recht. –