nodejs setTimeout Speicherleck?

Question

v0.10.4

Hier ist die einfache Schleife, die in einer ständig wachsenden Speichernutzung führt:

function redx(){ 
     setTimeout(function(){ redx() },1000); 
     console.log('loop'); 
} 

redx(); 

Was mache ich falsch ??

EDIT

OK, hätte gerade versucht, den Vorschlag, das Timeout-Objekt in dem Umfang zu verweisen und es scheint, dass die Garbage Collection nach etwa 40 Sekunden tritt in sich, hier abgekürzt Protokolle von TOP:

3941 Wurzel 20 0 32944 7284 4084 S 4.587 3.406 0: 01.32 Knoten
3941 Wurzel 20 0 32944 7460 4084 S 2.948 3.489 0: 01.59 Knoten
3941 Wurzel 20 0 32944 7516 4084 S 2.948 3.515 0: 01,68 Knoten
3941 Wurzel 20 0 33968 8400 4112 S 2,948 3,928 0: 02,15 Knoten
3941 Wurzel 20 0 33968 8920 4112 S 3.275 4.171 0: 02.98 Knoten
3941 Wurzel 20 0 33968 8964 4112 S 2.948 4.192 0: 03.07 Knoten
3941 Wurzel 20 0 33968 9212 4112 S 2.953 4.308 0: 03.16 Knoten
3941 Wurzel 20 0 33968 9212 4112 S 2.953 4.308 0: 03.25 Knoten
3941 Wurzel 20 0 33968 9212 4112 S 3.276 4.308 0: 03,35 Knoten
3941 Wurzel 20 0 33968 9212 4112 S 2.950 4.308 0: 03,44 Knoten

Answer 1

No Idee, warum aber scheinbar, wenn Sie das Timeout-Objekt im Rahmen der Funktion Nodejs Verweis wird der Müll richtig sammeln.

function redx(){ 
     var t = setTimeout(function(){ redx() },50); 
     console.log('hi'); 
} 

redx(); 

Answer 2

Eigentlich denke ich, es könnte nur die Art, wie der V8-Müllsammler funktioniert.

Auf meinem System, Knoten Heap neigt dazu, bis zu 48 MB zu erhöhen und dann zu stabilisieren, also denke ich, wenn Sie Ihr Programm für eine lange Zeit laufen, wird der Speicherverbrauch schließlich stabilisieren.

Sie können Informationen darüber erhalten, wann und wie der GC startet, indem Sie den Knoten mit einer der V8-Befehlszeilenoptionen starten: das Flag --trace_gc.

Bei Ihren ersten Versuchen mit Redis haben Sie bei jedem Anruf systematisch Verbindungen zu Redis hergestellt. Dies neigt dazu, Müll zu erzeugen. Sie sollten einmal eine Verbindung öffnen und sie mehrmals verwenden. Trotzdem neigt der Speicherverbrauch dazu, sich zu stabilisieren, selbst wenn ich dies tue. Hier ist die Entwicklung der Speicherverbrauch auf diesem Beispiel mit Redis:

// something close to your initial function (when Redis was still in the picture) 
function redx(){ 
    var client = redis.createClient(); 
    client.get("tally", function(err, reply) { 
     client.quit(); 
    }); 
    setTimeout(function(){ redx() }, 50); 
} 

Hier scheint die Stabilisierung nach 60 MB ziemlich offensichtlich zu sein.