Auf Ubuntu 10.04 habe ich heute Morgen eine Ladung der R (ubuntu) Pakete aktualisiert. Dann das erste R-Skript, das ich versucht habe, sagte mir, dass Zoo nicht für R 3.0.0 gebaut wurde. Also mache ich sudo R
und dann update.packages(ask=F)
unter der Annahme, dass es alle CRAN-Pakete, die ich in den letzten paar Jahren installiert habe, in Synchronisation bringen würde.R 3.0.0 Update hat Lasten von 2.x Paketen inkompatibel
Aber es hat nicht, und Zoo, Rcpp und mehr funktionieren nicht. In der Tat sind mehr als die Hälfte meiner installierten Pakete noch für 2.x.x gebaut; die Liste ist unten (x=installed.packages();x[sort.list(x[,'Built']),c('Built','Version','Depends','LinkingTo','NeedsCompilation')]
)
Ist das schwer, nicht alle Pakete sind bereit für 3.0.0, und ich sollte (in Ubuntu) auf die vorherige Version zurückkehren? Oder muss ich eine andere CRAN-Site für 3.x.x verwenden? Würden alle 2.x-Pakete gelöscht und dann wieder neu installiert werden? Oder ...?
Built Version Depends LinkingTo NeedsCompilation
Defaults "2.13.1" "1.1-1" NA NA NA
itertools "2.13.1" "0.1-1" "R (>= 2.5.0), iterators(>= 1.0.0)" NA NA
openNLP "2.13.1" "0.0-8" NA NA NA
reshape "2.13.1" "0.8.4" "R (>= 2.6.1), plyr" NA NA
RUnit "2.13.1" "0.4.26" "R (>= 2.5.0), utils (>= 2.5.0), methods (>= 2.5.0)" NA NA
multicore "2.14.1" "0.1-7" "R (>= 2.0.0)" NA NA
RMySQL "2.15.0" "0.9-3" "R (>= 2.8.0), methods, DBI (>= 0.2-2), utils" NA NA
foreach "2.15.1" "1.4.0" "R (>= 2.5.0)" NA NA
iterators "2.15.1" "1.0.6" "R (>= 2.5.0), utils" NA NA
labeling "2.15.1" "0.1" NA NA NA
memoise "2.15.1" "0.1" NA NA NA
RColorBrewer "2.15.1" "1.0-5" "R (>= 2.0.0)" NA NA
bitops "2.15.2" "1.0-5" NA NA NA
e1071 "2.15.2" "1.6-1" "class" NA NA
IBrokers "2.15.2" "0.9-10" "xts" NA NA
mgcv "2.15.2" "1.7-22" "R (>= 2.14.0), stats, graphics" NA NA
munsell "2.15.2" "0.4" NA NA NA
randomForest "2.15.2" "4.6-7" "R (>= 2.5.0), stats" NA NA
rbenchmark "2.15.2" "1.0.0" NA NA NA
tree "2.15.2" "1.0-33" "R (>= 2.15.0), grDevices, graphics, stats" NA NA
tseries "2.15.2" "0.10-30" "R (>= 2.10.0)" NA NA
zoo "2.15.2" "1.7-9" "R (>= 2.10.0), stats" NA NA
Cairo "2.15.3" "1.5-2" "R (>= 2.4.0)" NA NA
dichromat "2.15.3" "2.0-0" "R (>= 2.10), stats" NA NA
digest "2.15.3" "0.6.3" "R (>= 2.4.1)" NA "yes"
doMC "2.15.3" "1.3.0" "R (>= 2.14.0), foreach(>= 1.2.0), iterators(>= 1.0.0),\nparallel" NA "no"
FastRWeb "2.15.3" "1.1-0" "R (>= 2.0.0), Cairo" NA NA
forecast "2.15.3" "4.03" "R (>= 2.14.0), stats, graphics" "Rcpp, RcppArmadillo" "yes"
fracdiff "2.15.3" "1.4-2" NA NA NA
ggplot2 "2.15.3" "0.9.3.1" "R (>= 2.14), stats, methods" NA "no"
gtable "2.15.3" "0.1.2" "R (>= 2.14), grid" NA NA
inline "2.15.3" "0.3.11" "R (>= 2.4.0), methods" NA "no"
microbenchmark "2.15.3" "1.3-0" NA NA "yes"
nnet "2.15.3" "7.3-6" "R (>= 2.14.0), stats, utils" NA "yes"
PerformanceAnalytics"2.15.3" "1.1.0" "R (>= 2.14.0), zoo, xts (>= 0.8-9)" NA NA
plyr "2.15.3" "1.8" "R (>= 2.11.0)" NA NA
proto "2.15.3" "0.3-10" NA NA NA
quantmod "2.15.3" "0.4-0" "Defaults, xts(>= 0.9-0), zoo, TTR(>= 0.2), methods" NA NA
Rcpp "2.15.3" "0.10.3" "R (>= 2.15.1)" NA "yes"
RcppArmadillo "2.15.3" "0.3.800.1" "R (>= 2.14.0), Rcpp (>= 0.10.2)" "Rcpp" "yes"
RCurl "2.15.3" "1.95-4.1" "R (>= 2.7.0), methods, bitops" NA "yes"
reshape2 "2.15.3" "1.2.2" NA NA NA
RInside "2.15.3" "0.2.10" "R (>= 2.10.0), Rcpp (>= 0.8.5)" "Rcpp" NA
rJava "2.15.3" "0.9-4" "R (>= 2.5.0), methods" NA "yes"
rjson "2.15.3" "0.2.12" "R (>= 2.12.0)" NA NA
Rserve "2.15.3" "1.7-0" "R (>= 1.5.0)" NA NA
RWeka "2.15.3" "0.4-16" "R (>= 2.6.0)" NA "no"
RWekajars "2.15.3" "3.7.9-1" NA NA "no"
scales "2.15.3" "0.2.3" "R (>= 2.12), methods" NA NA
slam "2.15.3" "0.1-28" "R (>= 2.8.0)" NA NA
stringr "2.15.3" "0.6.2" "R (>= 2.14)" NA NA
tm "2.15.3" "0.5-8.3" "R (>= 2.14.0), methods" NA NA
TTR "2.15.3" "0.22-0" "xts (>= 0.9-3)" "xts" "yes"
XML "2.15.3" "3.96-1.1" "R (>= 1.2.0), methods, utils" NA "yes"
xts "2.15.3" "0.9-3" "zoo (>= 1.7-2)" "zoo (>= 1.7.2)" NA
xtsExtra "2.15.3" "0.0-1" "zoo, xts" NA NA
colorspace "3.0.0" "1.2-2" "R (>= 2.13.0), methods" NA "yes"
DBI "3.0.0" "0.2-7" "R (>= 2.15.0), methods" NA "no"
Hmisc "3.0.0" "3.10-1.1" "R (>= 2.4.0), methods, survival" NA "yes"
quadprog "3.0.0" "1.5-5" "R (>= 2.15.0)" NA "yes"
RSQLite "3.0.0" "0.11.3" "R (>= 2.10.0), methods, DBI (>= 0.2-5)" NA "yes"
base "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
boot "3.0.0" "1.3-9" "R (>= 3.0.0), graphics, stats" NA NA
class "3.0.0" "7.3-7" "R (>= 3.0.0), stats, utils" NA "yes"
cluster "3.0.0" "1.14.4" "R (>= 2.10.0), stats, graphics, utils" NA "yes"
codetools "3.0.0" "0.2-8" "R (>= 2.1)" NA NA
compiler "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
datasets "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
foreign "3.0.0" "0.8-53" "R (>= 2.14.0), stats" NA "yes"
graphics "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
grDevices "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
grid "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
KernSmooth "3.0.0" "2.23-10" "R (>= 2.5.0), stats" NA "yes"
lattice "3.0.0" "0.20-15" "R (>= 2.15.1)" NA "yes"
MASS "3.0.0" "7.3-26" "R (>= 3.0.0), grDevices, graphics, stats, utils" NA "yes"
Matrix "3.0.0" "1.0-12" "R (>= 2.15.0), stats, methods, utils, lattice" NA "yes"
methods "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
mgcv "3.0.0" "1.7-22" "R (>= 2.14.0), stats, graphics" NA NA
nlme "3.0.0" "3.1-109" "graphics, stats, R (>= 3.0.0)" NA NA
nnet "3.0.0" "7.3-6" "R (>= 2.14.0), stats, utils" NA "yes"
parallel "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
rpart "3.0.0" "4.1-1" "R (>= 2.14.0), graphics, stats, grDevices" NA "yes"
spatial "3.0.0" "7.3-6" "R (>= 3.0.0), graphics, stats, utils" NA NA
splines "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
stats "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
stats4 "3.0.0" "3.0.0" "methods, graphics, stats" NA NA
survival "3.0.0" "2.37-4" "stats, utils, graphics, splines, R (>= 2.13.0)" NA "yes"
tcltk "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
tools "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
utils "3.0.0" "3.0.0" NA NA NA
BTW Es gibt 110 Pakete auf CRAN, die auf RCPP abhängen, und sie alle arbeiten mit R 2.15 * _and_ R 3.0.0, aber Sie müssen richtig nehmen. Sorge für Dinge an deinem Ende. –
Als Nebenbemerkung: Verwenden von 'Sudo' ist wahrscheinlich keine gute Idee; Es wäre besser, ein Mitglied der Gruppe zu werden, der das Bibliotheksverzeichnis gehört. – GSee
Vielleicht möchten Sie einige Ihrer Spalten loswerden, damit die wichtige Spalte (ganz rechts) leichter zu finden ist (ohne scrollen zu müssen). Ich habe es beim ersten Mal übersehen, als ich diesen Beitrag gelesen habe. –