Bild in Begrenzungsrahmen in Tensorflow Objekterkennungs-API zuschneiden

Question

Wie kann ich ein Bild in der Begrenzungsbox in Tensorflow zuschneiden? Ich benutze die Python-API.

Aus der Dokumentation,

tf.image.crop_to_bounding_box(image, offset_height, offset_width, target_height, target_width) 

Crops ein Bild auf einen Begrenzungsrahmen angegeben.

Dieses Op schneidet einen rechteckigen Teil aus dem Bild heraus. Die obere linke Ecke des zurückgegebenen Bildes befindet sich in Offset_Height, offset_width im Bild und die untere rechte Ecke in Offset_Height + Ziel_Höhe, Offset_Breite + Ziel_Breite.

kann ich die Koordinaten eines Begrenzungsrahmens in normalisierten Koordinaten wie, erhalten

ymin = boxes[0,i,0] 
    xmin = boxes[0,i,1] 
    ymax = boxes[0,i,2] 
    xmax = boxes[0,i,3] 

und wandeln diese in absolute Koordinaten,

(xminn, xmaxx, yminn, ymaxx) = (xmin * im_width, xmax * im_width, ymin * im_height, ymax * im_height) 

aber ich herausfinden kann nicht wie diese verwenden Koordinaten in der crop_to_bounding_box Funktion.

Answer 1

Da wir x als horizontal und y als vertikal betrachten, würde das Bild mit der angegebenen Box beschnitten werden.

cropped_image = tf.image.crop_to_bounding_box(image, yminn, xminn, 
             ymaxx - yminn, xmaxx - xminn)