Ich bin ein Neuling für Apache Mahout. Ich benutze Apache Mahout 0.11.2. Um es zu versuchen habe ich eine Java-Klasse namens sampereccommender.java erstellt, wie unten gezeigt.Benutzerdefinierte Empfehler Jobs mit Apache Mahout 0.11.2 über Hadoop
package f;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.neighborhood.ThresholdUserNeighborhood;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.GenericUserBasedRecommender;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.similarity.PearsonCorrelationSimilarity;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.neighborhood.UserNeighborhood;
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.RecommendedItem;
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.UserBasedRecommender;
import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.ItemSimilarity;
import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.UserSimilarity;
import java.util.List;
public class SampleReccommender {
public static void main(String args[]){
try{
DataModel datamodel = new FileDataModel(new File(args[0]));
//Creating UserSimilarity object.
UserSimilarity usersimilarity = new PearsonCorrelationSimilarity(datamodel);
//Creating UserNeighbourHHood object.
UserNeighborhood userneighborhood = new ThresholdUserNeighborhood(1.0, usersimilarity, datamodel);
//Create UserRecomender
UserBasedRecommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(datamodel, userneighborhood, usersimilarity);
List recommendations = (List) recommender.recommend(2, 3);
System.out.println(recommendations.size());
for (int i=0; i< recommendations.size();i++) {
System.out.println(recommendations.get(i));
}
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}}
konnte ich aus demselben Code von der Kommandozeile als
java -cp N.jar f.SampleReccommender n_lib/wishlistdata.txt
Jetzt laufen, was ich im Internet und Buch zu lesen " Mahout in Aktion "Ich habe verstanden, dass derselbe Code mit folgenden Befehlen auf hadoop ausgeführt werden kann. zuerst muss ich meine SampleReccommender.java in vorhandene Apache-Mahout-Distribution-0.11.2/Mahout-Herr-0.11.2-Job.jar aufnehmen. Also folge ich folgendem Vorgehen.
jar uf /Users/rohitjain/Documents/apache-mahout-distribution-0.11.2/mahout-mr-0.11.2-job.jar samplerecommender.jar
dann habe ich versucht Mahout Job läuft mit folgender Befehl
ist/hadoop jar /Users/rohitjain/Documents/apache-mahout-distribution-0.11.2/mahout-mr-0.11.2-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop .item.RecommenderJob -i /input/wishlistdata.txt -o/output/--recommenderClassName \ f.SampleRecommender
Aber es gibt mir einen Fehler wie:
Unexpected --recommenderClassName während Job-spezifische Optionen Verarbeitung:
ich oben Befehl über die Syntax „Mahout in Aktion“ Buch gegeben versuchte basiert, die wie unten
erwähnt isthadoop-jar mahout-core-0.5-job.jar \ org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo.RecommenderJob \ -Dmapred.input.dir = input/ua.base.hadoop \ -Dmapred.output .dir = Ausgabe \ --recommenderClassName \ org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.SlopeOneRecommender
Mache ich etwas falsch? Sagen Sie mir auch, ob der Code, den ich für die Standalone-Implementierung verwendet habe, auch für RecommenderJobs verwendet werden kann oder ob die Implementierung unterschiedlich ist?