2012-03-25 4 views
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Ich entwickle ein Computerbaseballspiel basierend auf Statistiken. Ich würde gerne künstliche Intelligenz für die Batters verwenden, um festzustellen, welche Tonhöhe kommt, und wenn der Batter richtig rät, wird er einen Treffer bekommen. Ich denke, dass AI eine gute Wahl für solche Funktionen wäre, aber ich weiß nicht viel über das Thema. In dem Spiel versucht der Werfer auch zu erraten, auf welche Tonhöhe der Schlagmann nicht treffen kann.In welchen Bereichen der künstlichen Intelligenz werden Daten erraten?

Jeder Pitcher wird 5 Pitches haben (es könnte mehr oder weniger sein, aber 5 sind der Durchschnitt).

Ich freue mich zu lernen, wie solche Funktionen mit künstlicher Intelligenz zu implementieren, und ich würde gerne wissen, welche Bereiche diejenigen sind, die diese Probleme lösen können.

Antwort

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Ich denke Bayesian Statistiken sind Ihre beste Wette.

Alle Baseball-Statistiken sind statistische priors in Bayes-sprechen. Sie können damit beginnen, ein Modell zu entwickeln.

Es wird nicht einfach sein, es sei denn, Sie haben Hintergrundwissen. Ich würde empfehlen, auf "Doing Bayesian Data Analysis" von John K. Kruschke zu schauen.

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"Mehrere verschiedene Bereiche"? Was meinen Sie? Wo hast du das gelernt? Es ist eine tiefgreifende Formel: p (x) * p (y | x) = p (y) * p (x | y). – duffymo

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Die Frage selbst ist nicht schlecht; Es war der Kommentar und es gab zu, dass es bullsh! t war, der mich abschreckte. Ich habe keine Ahnung, ob sich jemand anderes darum kümmern wird. Ich bin nicht Nostredamus. – duffymo

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