list.append() ersetzt jede neue Variable

Question

Ich habe eine Schleife, in der ich ein JSON-Objekt bearbeite und an eine Liste anschließe. Aber außerhalb der Schleife, wird der Wert aller alten Elemente auf die neue geändert
Meine Frage ist ähnlich wie this man hier, aber ich kann immer noch keine Lösung für mein Problem finden.

Das ist mein Code:

json_data = open(filepath).read() 
data = json.loads(json_data) 
dataNew=[] 

#opening file to write json 
with open(filepath2, 'w') as outfile: 
for i in range(50): 
    random_index_IntentNames = randint(0,len(intent_names)-1) 
    random_index_SessionIds = randint(0,len(session_id)-1) 
    timestamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", gmtime()) 
    data["result"]["metadata"]["intentName"] = intent_names[random_index_IntentNames] 
    data["sessionId"]=session_id[random_index_SessionIds] 
    data["timestamp"] = timestamp 
    dataNew.append(data) 
json.dump(dataNew, outfile, indent=2) 

Answer 1

Ich konnte die Lösung selbst finden. Ich gab die Zuordnung von "Daten" innerhalb der Schleife und es funktionierte:

json_data = open(filepath).read() 
dataNew=[] 

#opening file to write json 
with open(filepath2, 'w') as outfile: 
for i in range(50): 
    random_index_IntentNames = randint(0,len(intent_names)-1) 
    random_index_SessionIds = randint(0,len(session_id)-1) 
    timestamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", gmtime()) 
    data = json.loads(json_data) 
    data["result"]["metadata"]["intentName"] = intent_names[random_index_IntentNames] 
    data["sessionId"]=session_id[random_index_SessionIds] 
    data["timestamp"] = timestamp 
    dataNew.append(data) 
json.dump(dataNew, outfile, indent=2) 

Answer 2

Jedes Element in der Liste ist nur ein Verweis auf ein einzelnes Objekt im Speicher. Ähnlich wie in Ihrer verknüpften Antwort, müssen Sie Kopien des Diktats anhängen.

import copy 

my_list = [] 

a = {1: 2, 3: 4} 
b = a # Referencing the same object 
c = copy.copy(a) # Creating a different object 

my_list.append(a) 
my_list.append(b) 
my_list.append(c) 

a[1] = 'hi' # Modify the dict, which will change both a and b, but not c 

print my_list 

Sie könnten in Is Python call-by-value or call-by-reference? Neither. zur weiteren Lektüre interessiert.

Answer 3

data ist ein dict, die mutable es bedeutet, und es ist Wert als Referenz übergeben wird, Sie [copy.deepcopy()] (https://docs.python.org/2/library/copy.html#copy.deepcopy) zu verwenden, wenn Sie möchten Ursprungsdaten halten, nicht stumm geschaltet:

from copy import deepcopy 
json_data = open(filepath).read() 
data = json.loads(json_data) 
dataNew=[] 

#opening file to write json 
with open(filepath2, 'w') as outfile: 
for i in range(50): 
    random_index_IntentNames = randint(0,len(intent_names)-1) 
    random_index_SessionIds = randint(0,len(session_id)-1) 
    timestamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", gmtime()) 
    # Create a shallow copy, modify it and append to new 
    new_data = deepcopy(data) 
    new_data["result"]["metadata"]["intentName"] = intent_names[random_index_IntentNames] 
    new_data["sessionId"]=session_id[random_index_SessionIds] 
    new_data["timestamp"] = timestamp 
    dataNew.append(new_data) 
json.dump(dataNew, outfile, indent=2) 

HINWEIS: Wenn data dosn't store veränderbare Elemente, die Sie dict.copy verwenden können, um zu vermeiden, Ursprungswert ändern.

Viel Glück!