Ich versuche, Brightways ParallelMonteCarlo
und MultiMonteCarlo
Klasse zu verwenden, aber in einem KeyError gelaufen sind. Ich bin in einem Brightway Projekt mit einer LCI Datenbank:Multi und Parallel Monte Carlo fehlgeschlagen mit Schlüsselfehler (auf Datenbankname)
In [1] bw.databases
Out [1] Brightway2 databases metadata with 2 objects:
biosphere3
ecoinvent 3_2 CutOff
eine Aktivität auswählen und eine Methode:
In [2] db = bw.Database('ecoinvent 3_2 CutOff')
act = db.random()
method = ('CML 2001', 'climate change', 'GWP 100a')
Mein Code ist wie folgt:
In [3] ParallelMC_LCA = bw.ParallelMonteCarlo({act:1},
method = myMethod,
iterations=1000,
cpus=mp.cpu_count())
results = np.array(ParallelMC_LCA.calculate())
und
In [4] act1 = db.random()
act2 = db.random()
multiMC_LCA = bw.MultiMonteCarlo(demands = [{act1:1}, {act2:1}],
method = myMethod,
iterations = 10)
results = np.array(ParallelMC_LCA.calculate())
Beide geben mir eine KeyError: 'ecoinvent 3_2 CutOff'
.
Meine Frage ist: warum?
Stimmen Sie zu, und von nun an werden Fehler an anderer Stelle gemeldet. – MPa
Multiprocessing sollte jetzt in _most_ cases funktionieren, da [projektnamen explizit an workers übergeben werden] (https://bitbucket.org/cmutel/brightway2-calc/commits/e217412870d04bdab560814d42be6ce6845ee144). Wenn Sie jedoch ein benutzerdefiniertes Verzeichnis mit einer Umgebungsvariablen festlegen, haben Sie möglicherweise weiterhin Probleme. –