Balkenbreite beim Stapeln ändern Seaborn distplot

Question

Ich versuche, mit Seaborn ein Balkendiagramm zu erstellen, aber wenn ich die Diagramme staple, sind die Balkenbreiten ungleichmäßig. Ich möchte sie alle gleich machen, oder besser, die erste größer als die anderen (die eine Zerlegung der ersten sind).

Hier ist ein Mock-Probe ein mein Code:

import pandas as pd 
import seaborn as sns 

Groups= pd.DataFrame([['E', 5L],['S0', 5L],['S', 4L],['S', 6L],['E', 4L],['S', 4L], 
     ['E', 4L],['S', 4L],['S', 4L],['S0', 4L],['E', 5L],['S', 4L],['S', 4L], 
     ['S', 4L],['E', 4L],['E', 5L],['E', 4L],['S0', 4L],['E', 4L],['S', 5L], 
     ['E', 4L],['E', 4L],['S', 4L],['E', 4L],['S', 4L],['E', 4L],['E', 4L], 
     ['S', 4L],['E', 4L],['E', 4L],['S0a', 6L],['E', 4L],['S0', 4L],['S0a', 4L], 
     ['E', 5L],['E', 4L],['S0', 4L],['S', 6L],['S', 4L],['E', 4L],['E', 5L], 
     ['E', 4L],['E', 4L],['E', 5L],['S', 5L]], columns=['MorphCen', 'NbGal']) 


shift = 0.12 
local_bins = (CompactGroups_raw['NbGal'].max()-CompactGroups_raw['NbGal'].min()+1)*10 

ax1=sns.distplot(Groups['NbGal'], bins=local_bins, kde=False,rug=False, label="All") 
ax1=sns.distplot(Groups['NbGal'].loc[Groups['MorphCen']=='S']+shift, 
       bins=local_bins, kde=False,rug=False,color='b', label="$S$ central") 
ax1=sns.distplot(Groups['NbGal'].loc[Groups['MorphCen']=='E']+2*shift, 
       bins=local_bins, kde=False,rug=False,color='r', label="$E$ central") 
ax1=sns.distplot(Groups['NbGal'].loc[Groups['MorphCen']=='S0']+3*shift, 
       bins=local_bins, kde=False,rug=False,color='g', label="$S_0$ central") 
ax1=sns.distplot(Groups['NbGal'].loc[~Groups['MorphCen'].isin(['S','E','S0'])]+4*shift, 
       bins=local_bins, kde=False,rug=False, color='y', label="Other central") 

ax1.set(xlim=[Groups['NbGal'].min(), Groups['NbGal'].max()+1]); 
ax1.set_ylabel('Object number') 
loc1 = plticker.MultipleLocator(base=1.0) 
ax1.xaxis.set_major_locator(loc1) 
ax1.legend(); 

Was ich erhalte, ist diese Zahl:

Wie verwalte ich Breite? Ich dachte, es wurde automatisch von Bins gesetzt, aber wenn alle Bins gleich sind, wird das Problem nicht gelöst.

Answer 1

OK, dank mwaskom, es funktioniert. Dies ist der richtige Code:

min_NbGals = CompactGroups_raw['NbGal'].min() 
max_NbGals = CompactGroups_raw['NbGal'].max() 

local_bins = (max_NbGals-min_NbGals+1)*10 
ax1=sns.distplot(CompactGroups_raw['NbGal'], bins=local_bins, hist_kws={"range": [min_NbGals,max_NbGals]}, kde=False,rug=False, color='k', label="All") 
ax1=sns.distplot(CompactGroups_raw['NbGal'].loc[CompactGroups_raw['MorphCen']=='S']+shift, 
       bins=local_bins, hist_kws={"range": [min_NbGals,max_NbGals]}, kde=False,rug=False,color='b', label="$S$ central") 
ax1=sns.distplot(CompactGroups_raw['NbGal'].loc[CompactGroups_raw['MorphCen']=='E']+2*shift, 
       bins=local_bins, hist_kws={"range": [min_NbGals,max_NbGals]}, kde=False,rug=False,color='r', label="$E$ central") 
ax1=sns.distplot(CompactGroups_raw['NbGal'].loc[CompactGroups_raw['MorphCen']=='S0']+3*shift, 
       bins=local_bins, hist_kws={"range": [min_NbGals,max_NbGals]}, kde=False,rug=False,color='g', label="$S_0$ central") 
ax1=sns.distplot(CompactGroups_raw['NbGal'].loc[~CompactGroups_raw['MorphCen'].isin(['S','E','S0'])]+4*shift, 
       bins=local_bins, hist_kws={"range": [min_NbGals,max_NbGals]}, kde=False,rug=False, color='y', label="Other central") 
ax1.set(xlim=[CompactGroups_raw['NbGal'].min(), CompactGroups_raw['NbGal'].max()+1]); 
ax1.legend();