Regex: Get verschachtelte Wiederholungsgruppe

Question

Wie passen Sie eine Wiederholungsgruppe innerhalb einer Wiederholungsgruppe?

Zum Beispiel alle gültig Datensätze in einer Log-Datei bekommen:

---: 
TS : 150602000006S 
EC1: 02429.523 
EC2: 05604.110 
--- 
---: 
TS : 150603000006S 
---: 
TS : 150603000006S 
EP1: 3333.523 
--- 

Wie die folgenden Begegnungen:

[ 
    [ 
    ['TS ', '150602000006S'], 
    ['EC1', '02429.523'], 
    ['EC2', '05604.110'] 
    ], 
    [ 
    ['TS', '150603000006S'], 
    ['EP1', '3333.523'] 
    ] 
] 

die einzelnen Datensatz Eigenschaften Abrufen können mit (See on regex101) erfolgen:

([A-Z0-9 ]{3,3}): ([0-9SW]+)?([0-9\.SW]{3,})\n 

Allerdings Beim Platzieren von Regex in einer Datensatzgruppe (like seen here) werden die Eigenschaftsgruppen nicht mehr übereinstimmend angezeigt.

Wie wird das richtig gemacht?

Answer 1

Um dies zu erhalten, würde ich versuchen, dies in ein paar regulären Ausdrücken aufzuteilen.

Zuerst möchten Sie eine Art grundlegende Überprüfung durchführen, um sicherzustellen, dass die Daten in einem Format vorliegen, das Sie erwarten. Ich würde die Anzahl der Vorkommen jedes der folgenden Ausdrücke zählen. Wenn sie nicht übereinstimmen, gib einfach auf *.

---:\n 
---(\n|$) 

Sobald Sie wissen, diese gleich sind, möchten Sie wahrscheinlich die gesamte Zeichenfolge gegen ein Muster passen sie in einzelne Abschnitte zu brechen, zum Beispiel

---:\n.*?---(\n|$) 

dies ein Literal ---: durch eine Neue-Zeile, gefolgt von so wenig Text wie möglich folgte repräsentiert (*? faul), gefolgt von entweder einer Neuen-Zeile oder dem Ende der Schnur. Sie müssten dies mit dem s Einlinien-Flag ausführen.

Dies würde Ihnen drei Übereinstimmungen in Ihrer Beispielzeichenfolge geben. Sie könnten dann Ihr Muster bei jedem der resultierenden Übereinstimmungen ausführen.

---

* Aufgeben kann wie die einfache Möglichkeit, scheinen hier draußen, aber es ist schwierig, jede genaue Vermutungen über falsch formatierte Daten zu machen. In Anbetracht Ihrer früheren Beispiel haben wir zwei Möglichkeiten, wenn wir diese Daten normalisieren wollen, sowohl als Kommentare hinzugefügt:

---: 
TS : 150602000006S 
EC1: 02429.523 
EC2: 05604.110 
--- 
---: 
TS : 150603000006S 
     // Add a closing tag here? 
---: // Remove this opening tag? 
TS : 150603000006S 
EP1: 3333.523 
--- 

Was sind die Folgen, wenn wir nicht richtig erraten? Gibt es Vorteile bei Fehlern? Es hängt vollständig von Ihrer Anwendung ab.