Antwort

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Sowohl das direkte als auch das indirekte Lernen kann unbeaufsichtigt sein (so sehe ich sie normalerweise) und nur aus vorhandenen Daten Rückschlüsse ziehen.

Direktes Lernen bezieht sich auf harte Fakten, die logisch durch die Daten impliziert werden. Zum Beispiel könnten Sie bei einer Datenbank zu internationalen Fußballwettbewerben fragen, wer die meisten internationalen Tore erzielt hat (Abby Wambach; Ali Daei auf der Seite der Männer).

Indirektes Lernen bezieht sich auf Schlüsse, die aus den Daten gezogen werden. Wenn Sie beispielsweise eine Datenbank mit Filmkritiken verwenden, können Sie Cluster von Benutzern identifizieren, die Actionfiles ähnlich bewerten und diese Korrelationen verwenden, um vorherzusagen, wie ein Mitglied einen bestimmten Film mag, den er noch nicht gesehen, andere aber bewertet haben.

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Danke für die Klarstellung. Kannst du auch eine Referenz dafür empfehlen? – beatngu13

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Ich habe gerade eine Browsersuche zu den Begriffen "maschinelles Lernen", "direktes Lernen" und "indirektes Lernen" durchgeführt. Ich habe eine Menge Papiere, die die Sätze als axiomatisch halten, aber ein Paar, das anständige Beispiele und Erklärungen gab. Sie könnten auch den Ausdruck "emergent" versuchen, da dies gut mit Schlussfolgerungen aus indirektem Lernen korreliert. – Prune