Wie verwendet man einen Excel-Datensatz für einen mehrzeiligen ggplot in R?

Question

Ich habe einen Datensatz in Excel, dass ich versuche, ein mehrzeiliges Diagramm mit auf R zu erstellen. Der Datensatz enthält 7 Lebensmittelgruppen und die täglich konsumierten Kalorien zu den Gruppen. Außerdem gibt es diesen Datenbestand über 38 Jahre (von 1970-2008) und ich versuche, diesen Datensatz zu verwenden, um ein mehrzeiliges Diagramm auf R zu erstellen. Ich habe stundenlang versucht, aber es scheint nicht, R zu bekommen um die Variablen innerhalb des Datensatzes zu erkennen.

Bitte kennzeichnen Sie meine Frage nicht sofort als "keine Forschungsanstrengungen", nur weil Sie mehr wissen als ich. Deshalb bin ich hier; Ich habe die letzten 7 Tage damit verbracht, 6 Stunden pro Tag damit zu verbringen, Kompilationen zu lesen und zu versuchen, diese Funktion funktionieren zu lassen, aber ich hatte kein Glück.

Dies ist der Datensatz: http://www.filedropper.com/calories. Nach weiteren 2 Stunden Recherche kann ich R immer noch nicht dazu bringen, die Datei zu benutzen, nachdem ich sie gelesen habe - sie behandelt die Datei einfach nicht so, als ob sie noch benutzt wird, noch assoziiert R die Spaltennamen als Variablennamen. Meine Frage ist also, wie man mit diesem Datensatz ein mehrzeiliges Plot in R erstellt? Ich kann es bei meinem augenblicklichen Wissen von R einfach nicht tun.

Answer 1

Da Ihre Datei beginnt wie folgt aus:

"Average daily per capita calories from the U.S. food availability, adjusted for spoilage and other waste",,,,,, 
,,,,,, 
"Meat, eggs, and nuts",Dairy,Fruit,Vegetables,Flour and cereal products,Added fats and oils and dairy fats,Caloric sweeteners 
,,,,,, 
,,,,,, 
,,,,,, 
,,,,,, 
463,267,70,125,432,411,402 
472,268,72,123,426,405,405 
470,265,67,122,421,416,410 

Sie können ein paar Zeilen entfernen oder die skip Argument von read.csv verwenden.

d <- read.csv("Calories.csv", skip=2) 
matplot(d, type="l", lty=1, lwd=3, las=1) 
legend("topleft", names(d), col=1:ncol(d), lty=1, lwd=3) 

Answer 2

Ihre Frage für eine ggplot2 Lösung gefragt. Hier ist es.

Laden Sie zunächst das Paket ggplot2. Sie können es erste

# you may need to install the packages 
# install.packages('ggplot2') 
library(ggplot2) 

dann installieren, Datenrahmen importieren (Lösung von Vincent Zoonekynd zur Verfügung gestellt). Außerdem müssen Sie es in das lange Format übertragen, das von ggplot2 erwartet wird. Um dies zu tun, verwende ich die Funktion melt() aus dem Umformpaket.

d <- read.csv("Calories.csv", skip=2) 
str(d) 

# convert from wide to long format 
# add a row index, required for plotting 
d$x <- 1:nrow(d) 
# melt is from the reshape library 
# install.packages('reshape') 
library(reshape) 
md <- melt(d, id='x') 
str(md) 

Und jetzt, Grundstück

ggplot(data=md, aes(x=x, y=value, colour=variable)) + 
    geom_path()