wesentliche Teilmenge des Spark-API ClassTags
(siehe Scala: What is a TypeTag and how do I use it?) implizite erfordert und PairDStreamFunctions.mapWithState
ist nicht anders. Prüfen class definition:
class PairDStreamFunctions[K, V](self: DStream[(K, V)])
(implicit kt: ClassTag[K], vt: ClassTag[V], ord: Ordering[K])
and:
def mapWithState[StateType: ClassTag, MappedType: ClassTag](
spec: StateSpec[K, V, StateType, MappedType]
): MapWithStateDStream[K, V, StateType, MappedType] = {
...
}
Wenn eine Funktion erstellen möchten, die auf einem generischen Paar Strömen arbeitet und verwendet mapWithState
Sie mindestens ClassTags
für KeyType
und ValueType
Typen bieten sollte:
def foo[T : ClassTag, U : ClassTag](
stream: DStream[(T, U)], f: StateSpec[T, U, Int, Int]) = stream.mapWithState(f)
Wenn StateType
und MappedType
sind auch parametrisiert Sie benötigen ClassTags
für diese auch:
def bar[T : ClassTag, U : ClassTag, V : ClassTag, W : ClassTag](
stream: DStream[(T, U)], f: StateSpec[T, U, V, W]) = stream.mapWithState(f)