Wie kann man EEG-Signale in Matlab klassifizieren?

Question

Ich möchte ein Werkzeug erstellen, das EEG-Signale klassifiziert und Auffälligkeiten meldet, aber ich habe Probleme beim Aussortieren, welche Werkzeuge für die Erstellung einer solchen Anwendung am besten geeignet sind. Erstens, welche maschinelle Lernplattform zu verwenden ist (Neuronale Netze, Klassifikations-Lerner-App, Wavelet-Transformation usw.). Zweitens, wie analysiere ich die EEG-Scans und importiere sie in Datensätze (Brainstorm, Fieldtrip, Toolboxes etc.). Jede Hilfe wäre sehr willkommen, da ich neu in Matlab Machine Learning bin, aber ich bin sehr begeistert von dem Produkt und den Möglichkeiten von Matlab. Vielen Dank!

Answer 1

Klingt nach einem großartigen Forschungsprojekt! Als ich an der Universität Linköping promovierte, haben zwei meiner Kollegen dieses großartige Forschungsprojekt veröffentlicht, in dem gezeigt wurde, wie EEG-Signale mit Wavelet-Transformation klassifiziert werden können. Das Papier kann hier abgerufen werden http://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:746664/FULLTEXT01.pdf.

Dies ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, EEG-Signale zu klassifizieren. Persönlich hat einer meiner Doktoranden gerade letztes Jahr beschlossen, eine Anwendung zu entwickeln, die auf einem tiefen neuralen Netzwerk basiert, um epileptische Anfälle in EEG-Signale zu klassifizieren.

Wenn Sie EEG-Dateien aus öffentlichen Datenbanken importieren, werden die Daten in den meisten Fällen im EDF-Format vorliegen. Sie können ein Skript erstellen, das dies lesen kann, und es gibt Toolboxen für Matlab, die diese Dateien lesen können.

Die Antwort auf Ihre Frage kann eine sein, die Sie selbst erforschen müssen. Damit meine ich die Genauigkeit verschiedener Methoden zur Klassifizierung von EEGs. Ihre Ergebnisse werden dann in der Lage sein, Menschen in Ihrer Situation zu helfen.