2016-04-27 10 views
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Ich bin neu in der Fuzzy-Logik-Modellierung. Ich benutze das Paket "sets" in R. Ausgehend von einer Datenbank von Chips Variablen von 8 Eingabevariablen und 1 Ausgabevariable, führte ich die Fuzzyfikation durch und ich ordnete jeder Variablen (Eingaben und Ausgaben) eine Zugehörigkeitsfunktion zu. Ich stehe jetzt mit der Definition der Fuzzy-Regeln fest.Fuzzy-Systeme mit gleicher Ausgabe von verschiedenen Regeln

Ich möchte fragen, ob wir aus verschiedenen Regeln die gleiche Folge haben, wie werden diese Regeln verarbeitet? Ich habe gelesen, dass es für dieses Problem möglich ist, jeder Regel eine Gewichtung zuzuweisen? Ist es der richtige Weg, um fortzufahren? Es gibt einige, wie hat bereits Erfahrungen mit diesem Problem?

Vielen Dank im Voraus. Michele

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Wie geschrieben, ist dies keine sehr spezifische Programmierfrage, so dass es nicht ganz passend für diese Seite ist. Vielleicht könnten Sie ein [reproduzierbares Beispiel] (http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example) zur Verfügung stellen, um die Programmierfrage klarer zu machen. Wenn es sich wirklich um statistische Modellierung handelt, sollten Sie Ihre Frage stattdessen unter [stats.se] stellen. – MrFlick

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Vielen Dank MrFlick! –

Antwort

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Es ist möglich, Regeln mit zwei verschiedenen Antezedenzien demselben Ausgang zuzuweisen. Ich habe vorher Matlab Erfahrung, nicht R, aber es ist überall das gleiche Prinzip und das System wird wie ein Charme bewertet. Seien Sie jedoch vorsichtig, wenn Sie das Neurofuzzy-Netzwerk (ANFIS) verwenden möchten, da das bestimmte Merkmal nicht zulässig ist.

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