Finden Sie den Abstand jedes Paares zwischen zwei Vektoren

Question

Ich habe zwei Vektoren, sagen wir x=[2,4,6,7] und y=[2,6,7,8] und ich möchte die euklidische Entfernung oder jede andere implementierte Entfernung (von scipy zum Beispiel) zwischen jedem entsprechenden Paar finden. Das wird dist=[0, 2, 1, 1] sein.

Wenn ich versuche,

dist = scipy.spatial.distance.cdist(x,y, metric='sqeuclidean') 

oder

dist = [scipy.spatial.distance.cdist(x,y, metric='sqeuclidean') for x,y in zip(x,y)] 

I

ValueError: XA must be a 2-dimensional array. 

bekommen, wie ich dist berechnen ich soll und warum habe ich zu diesem Zweck Daten neu zu gestalten?

Answer 1

Cdist berechnet nicht die Liste der Abstände zwischen entsprechenden Paaren, sondern die Matrix der Abstände zwischen allen Paaren.

np.linalg.norm((np.asarray(x)-np.asarray(y))[:, None], axis=1) 

ist, wie id Regel diese zwischen n-dimensionalen Punkte für den euklidischen Abstand schreiben; aber wenn Sie nur mit 1-dimensionalen Punkten zu tun haben, wäre der absolute Unterschied, wie von elpres vorgeschlagen, einfacher.