Kodierung einer Wahrscheinlichkeitsverteilung für einen genetischen Algorithmus

Question

Was sind einige einfache und effiziente Möglichkeiten, eine Wahrscheinlichkeitsverteilung als Chromosom für einen genetischen/evolutionären Algorithmus zu kodieren?

Answer 1

Es hängt stark von der Art der Wahrscheinlichkeitsverteilung ab, die Sie in der Hand haben. Wie Sie wissen, ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung eine mathematische Funktion. Die Eigenschaften dieser Funktion bestimmen daher die Darstellung der Wahrscheinlichkeitsverteilung als Chromosom. Haben Sie zum Beispiel eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung (die durch eine diskrete Liste der Wahrscheinlichkeiten der Ergebnisse wie das Werfen einer Münze kodiert wird) oder eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung (die anwendbar ist, wenn die Menge der möglichen Ergebnisse Werte in a annehmen kann) kontinuierliche Bereich wie die Temperatur an einem bestimmten Tag). Als ein einfaches Beispiel, bedenken Sie, dass Sie die Normalverteilung kodieren wollen, die eine wichtige Verteilung in der Wahrscheinlichkeitstheorie ist. Diese Verteilung kann als ein zweidimensionales Chromosom codiert werden, in dem die erste Dimension der Mittelwert (Mu) und die Varianz (Sigma^2) ist. Sie können dann die Wahrscheinlichkeit mit diesen beiden Parametern berechnen. Für andere kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung wie Cauchy können Sie den ähnlichen Weg folgen.