NDB-Query-Erstellung funktioniert nicht wie

Question

erwartete ich die folgende Abfrage in meiner Anwendung

query = cls.query().filter(cls.taskgroup_id == taskgroup_id, cls.availability == True, cls.task_id > min_task_id).order(cls.task_id) query.fetch(1)

Above funktioniert wie erwartet haben. (Ruft nur die Entitäten ab, die taskgroup_id entsprechen und verfügbar sind, und task_id> min_task_id)

Allerdings, wenn ich die Abfrage in mehrere Anweisungen aufspalte.

query = cls.query() 
query.filter(cls.taskgroup_id == taskgroup_id) 
query.filter(cls.availability == True) 
query.filter(cls.task_id > min_task_id) 

Es funktioniert nicht wie erwartet.

Wenn ich [2] ausführen, Abfrage Formation in mehrere Anweisungen aufgeteilt, gibt es mir eine Entität, deren Verfügbarkeit ist False, und task_id ist gleich min_task_id.

[2] funktioniert nicht wie erwartet (oder wie ich es erwarte). Ich denke, hier ist ein Benutzerfehler. Frage mich, was es ist.

Answer 1

Von Filtering by Property Values (Hervorhebung von mir):

query = Account.query(Account.userid >= 40, Account.userid < 50) 

[...]

Anstatt einen gesamten Abfragefilter in einem einzigen Ausdruck spezifiziert, Sie finden es bequemer zu bauen es bis in den Schritten: zum Beispiel:

appengine/standard/ndb/queries/snippets.py

query1 = Account.query() # Retrieve all Account entitites 
query2 = query1.filter(Account.userid >= 40) # Filter on userid >= 40 
query3 = query2.filter(Account.userid < 50) # Filter on userid < 50 too 

query3 entspricht der query Variablen aus dem vorherigen Beispiel. Beachten Sie, dass Objekte abfragen, sind unveränderlich, so dass der Bau von query2 nicht query1 beeinflussen und den Bau von query3 hat keinen Einfluss auf query1 oder query2.

Mit anderen Worten, für Ihr Beispiel ändert keine der query.filter() Anweisungen tatsächlich query.

Ordnen Sie die Ergebnisse der Anweisungen den lokalen Variablen zu und verwenden Sie diese stattdessen, genau wie im Beispiel.