2017-05-26 4 views

Antwort

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Diskriminierende Modelle (wie SVM) können eine Grenze zwischen Klassen optimieren. Sie tun dies, indem sie eine Verlustfunktion optimieren.

Die Verlustfunktion bezieht sich normalerweise auf die Zielfunktion , die dem Optimierer sagt, wie viel näher/weiter jeder Schritt von einer optimalen Lösung entfernt ist.

Nehmen Sie zum Beispiel einen stochastischen Gradientenabstieg, den Sie sich als blinden Wanderer vorstellen können, der langsam das niedrigste Tal sucht.

Die Verlustfunktion des Wanderers ist im Wesentlichen "was ist meine aktuelle Höhe?"

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