Rotierender Achsentelegramm für jedes Teilplot

Question

Ich versuche, eine Streuungsmatrix zu zeichnen. Ich baue auf das Beispiel in diesem Thread Is there a function to make scatterplot matrices in matplotlib?. Hier habe ich gerade den Code leicht geändert, um die Achse für alle Unterplots sichtbar zu machen. Der modifizierte Code ist unten angegeben

import itertools 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def main(): 
    np.random.seed(1977) 
    numvars, numdata = 4, 10 
    data = 10 * np.random.random((numvars, numdata)) 
    fig = scatterplot_matrix(data, ['mpg', 'disp', 'drat', 'wt'], 
      linestyle='none', marker='o', color='black', mfc='none') 
    fig.suptitle('Simple Scatterplot Matrix') 
    plt.show() 

def scatterplot_matrix(data, names, **kwargs): 
    """Plots a scatterplot matrix of subplots. Each row of "data" is plotted 
    against other rows, resulting in a nrows by nrows grid of subplots with the 
    diagonal subplots labeled with "names". Additional keyword arguments are 
    passed on to matplotlib's "plot" command. Returns the matplotlib figure 
    object containg the subplot grid.""" 
    numvars, numdata = data.shape 
    fig, axes = plt.subplots(nrows=numvars, ncols=numvars, figsize=(8,8)) 
    fig.subplots_adjust(hspace=0.05, wspace=0.05) 

    for ax in axes.flat: 
     # Hide all ticks and labels 
     ax.xaxis.set_visible(True) 
     ax.yaxis.set_visible(True) 

#  # Set up ticks only on one side for the "edge" subplots... 
#  if ax.is_first_col(): 
#   ax.yaxis.set_ticks_position('left') 
#  if ax.is_last_col(): 
#   ax.yaxis.set_ticks_position('right') 
#  if ax.is_first_row(): 
#   ax.xaxis.set_ticks_position('top') 
#  if ax.is_last_row(): 
#   ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 

    # Plot the data. 
    for i, j in zip(*np.triu_indices_from(axes, k=1)): 
     for x, y in [(i,j), (j,i)]: 
      axes[x,y].plot(data[x], data[y], **kwargs) 

    # Label the diagonal subplots... 
    for i, label in enumerate(names): 
     axes[i,i].annotate(label, (0.5, 0.5), xycoords='axes fraction', 
       ha='center', va='center') 

    # Turn on the proper x or y axes ticks. 
    for i, j in zip(range(numvars), itertools.cycle((-1, 0))): 
     axes[j,i].xaxis.set_visible(True) 
     axes[i,j].yaxis.set_visible(True) 
    fig.tight_layout() 
    plt.xticks(rotation=45) 
    fig.show() 
    return fig 

main() 

Ich kann nicht in der Lage sein scheinen, um die x-Achse Text aller Nebenhandlungen zu drehen. Wie zu sehen ist, habe ich den Trick plt.xticks (rotation = 45) ausprobiert. Aber das scheint die Rotation für den letzten Subplot allein durchzuführen.

Answer 1

plt wirkt nur auf die aktuell aktiven Achsen. Sie sollten es in Ihrem letzten Schleife bringen, wo Sie einige der Etiketten Sichtbarkeit auf True gesetzt:

# Turn on the proper x or y axes ticks. 
for i, j in zip(range(numvars), itertools.cycle((-1, 0))): 
    axes[j,i].xaxis.set_visible(True) 
    axes[i,j].yaxis.set_visible(True) 

    for tick in axes[i,j].get_xticklabels(): 
     tick.set_rotation(45) 
    for tick in axes[j,i].get_xticklabels(): 
     tick.set_rotation(45) 

Answer 2

iterieren Gerade durch die Achsen auf die Figur gebunden, die aktiven Achsen auf den durchlaufenen Objekts eingestellt und geändert werden:

for ax in fig.axes: 
    matplotlib.pyplot.sca(ax) 
    plt.xticks(rotation=90)