Von Python Counter-Wörterbuch zu nd numpy Array

Question

Ich weiß, dass dies eine sehr klassische Frage ist, aber nach vielen Posts habe ich beschlossen, es zurück zu bringen, ohne in der Lage zu sein, eine elegante Lösung für etwas scheinbar einfach zu finden. Das Problem:

Ich habe einen Zähler Wörterbuch aus einem großen Datensatz, mit aussagekräftigen integer Schlüsseln und integer Vorkommen:

co = Counter({8046: 1360, 10046: 1248, 11046: 1024}) 

Und ich einfach will mit einem grundlegenden Integer-Array, um am Ende:

a = np.array([[8046,1360],[10046,1248],[11046,1024]]) 

die Spezifität dieses Problem (oder das Fehlen von Spezifität) ist, dass I integer Tasten haben, und ich nicht ein strukturiertes Array benötigen. Die folgenden

dtype = dict(names = ['id','data'], formats=['i8','i8']) 
array = np.fromiter(iter(co.items()), dtype=dtype) 

ist nicht ganz befriedigend, bis mit der Endung

a = [(8046, 1360) (10046, 1248) (11046, 1024)] 

Ist es nur eine Frage der dtype? Danke vielmals!

Answer 1

Man könnte es in eine Liste von Liste aktivieren, bevor zu einem numpy Array konvertieren:

>>> np.array(list(co.items())) 
array([[ 8046, 1360], 
     [10046, 1248], 
     [11046, 1024]])