Ich möchte eine data.frame unterteilen, um nur das 99,5. Perzentil von jeder einer kategorialen Variable zu behalten.Subset-Dataset zu 99,5. Perzentil für jede einer kategorialen Variablen
Meine Daten hat Minuten verwendet = Minuten Und location = Standort
Ich möchte für jeden Standort die Spitze 0,5 Prozent Minuten Daten herauszunehmen.
Die neue Teilmenge würde 99,5 Perzentil der Lage 1. 99,5 Perzentil von 2 Standort hat usw.
Thank you!
Dies würde wahrscheinlich Ihr Problem lösen, obwohl es wirklich hilfreich wäre, wenn Sie Ihre Daten veröffentlichen könnten.
library(plyr)
#add a column with information on where the 99.5% cutoff is
new.dataset1 <- ddply(your.dataset, "location", mutate, minutes.99.5.cutoff =
quantile(minutes.used, 0.95))
#subset the data to only include the bottom 99.5% of the data, then only
#select the first two columns
trimmed.dataset <- new.dataset1[which(new.dataset1$minutes.used <=
new.dataset1$minutes.99.5.cutoff),1:2]
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