Wie sende ich eine Anzahl von Variablen an die Arbeiter eines Parpools in MATLAB?

Question

Gibt es eine Möglichkeit, eine Anzahl von Variablen an die Arbeiter eines Parpools zu senden?

Zum Beispiel möchte ich jedem Arbeiter die Gesamtzahl der Arbeiter im Parpool mitteilen. Oder ich habe vielleicht ein paar Berechnungen, die nur einmal gemacht und zwischen bestimmten Arbeitern oder allen geteilt werden. Ich denke, dass es für jeden Arbeiter eine Verschwendung von Ressourcen und Zeit ist, die Berechnungen so zu machen, dass sie nur einmal gemacht werden.

Eg.

*Some calculations processed and a number of variables generated 

NumWorkers = 32; 
ParallelPool = parpool(NumWorkers); 

*Pass the just variables generated to the workers 

pctRunOnAll NumWorkers = 32; 
pctRunOnAll ParallelScript 

Im Moment, ich sage jedem Arbeiter die Gesamtzahl der Arbeiter der pctRunOnAll Befehl Funktion, aber ich mag das nicht, weil ich die Zahl der Arbeitnehmer an zwei Stellen ändern müssen, und es ist wahrscheinlich zu verursachen ein Fehler, wenn ich vermasseln. Ich möchte das auch so erweitern, dass ich eine Reihe von Variablen weitergeben kann.

Dank

Answer 1

Meine Lösung ist Eval zu verwenden. Es ist eine ziemlich einfache Lösung und ich weiß nicht, warum ich nicht früher darüber nachgedacht habe. Ich habe nach alternativen Lösungen gesucht, aber ich kann einfach nichts finden. Es ist keine elegante Lösung, aber es funktioniert.

Eg.

*Some calculations to obtain the following variables 

Variable1 = 12; 
Variable2 = 65; 
Variable3 = 1205; 
Variable4 = 16542; 


cmd = ['pctRunOnAll Variable1 = ' num2str(Variable1) ';']; 
eval(cmd) 
cmd = ['pctRunOnAll Variable2 = ' num2str(Variable2) ';']; 
eval(cmd) 
cmd = ['pctRunOnAll Variable3 = ' num2str(Variable3) ';']; 
eval(cmd) 
cmd = ['pctRunOnAll Variable4 = ' num2str(Variable4) ';']; 
eval(cmd) 

Answer 2

ich so etwas tun würde:

%Some calculations processed and a number of variables generated 

NumWorkers = 32; 
ParallelPool = parpool(NumWorkers); 

parfor ixWorker = 1:NumWorkers 
    ParrallelFunction(NumWorkers, otherVariable, stillMoreVariables) 
end 

Einige Anmerkungen:

1. Ich bedauere immer Skripte statt Funktionen ausgeführt werden. Was auch immer Sie in Ihrem Skript tun, viele Dinge (Parallelisierung ist eine von ihnen) werden einfacher, sobald Sie es in eine Funktion konvertieren.

2. Der Befehl parfor ist eine einfache Möglichkeit, etwas N mal auszuführen, wo das nicht unbedingt die gleiche Größe wie der Worker-Pool ist. Wenn Sie beispielsweise einen Monte-Carlo-Style-Lauf mit 100 Samples ausführen, verwenden Sie einfach parfor ix = 1:100, und Matlab behält alle Workers beschäftigt, bis 100 Executionen abgeschlossen sind.