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Ich hätte gerne eine einfache Heatmap der jährlichen Daten aus dieser CSV-Datei https://easymagic-secret.fr/codes/test5-ko2.csv.Temperatur Heat Karte: falscher Wochentag/Jahr
Wenn ich diesen Code zu starten, gibt meine Heatmap falsche Ergebnisse
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from pandas import TimeGrouper
from matplotlib import pyplot
series = Series.from_csv('https://easymagic-secret.fr/codes/test5-ko2.csv',sep=';', header=0)
groups = series.groupby(TimeGrouper('A'))
years = DataFrame()
for name, group in groups:
years[name.year] = group.values
years = years.T
pyplot.matshow(years, fignum = True, aspect='auto',cmap=pyplot.cm.coolwarm)
pyplot.show()
years
Ergebnisse Serie gute Ergebnisse zurück
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from pandas import TimeGrouper
from matplotlib import pyplot
#series = Series.from_csv('dataset/daily-minimum-temperatures.csv', header=0)
series = Series.from_csv('https://easymagic-secret.fr/codes/test5-ko2.csv',sep=';', header=0)
series
Out :
Date
2009-01-01 2.6
2009-02-01 0.1
2009-03-01 0.4
2009-04-01 -0.6
2009-05-01 0.3
2009-06-01 -4.2
2009-07-01 -3.4
Haben Sie eine Lösung haben, es zu beheben?
Was ist die erwartete Ausgabe? –
Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben zu antworten. Ich erwartete echte Temperatur in der Heatmap. zum Beispiel im Januar 2009 sollte die Temperatur kühler sein (dh die 6 ersten Tage im Jahr 2009 in meiner CSV-Datei sind 2.6, 0.1, 0.4, -0.6, 0.3, -4.2) und die Datenrahmen Jahre geben mir (2.6, 0.1, 10.8, 9.9, 15.1, 19.2). Deshalb, wenn ich Heatmap beobachte, sehe ich rote Farbe und es sollte nicht. Wir hatten leider nie 19,2 ° C im Januar in Frankreich :-) Danke – noliverte