ich war nicht erfolgreich Browsing Web nach einer Lösung für die folgende einfache Frage:Plotten 3D-Polygone in Python-matplotlib
Wie 3D-Polygon (sagt sie ein gefülltes Rechteck oder Dreieck) unter Verwendung von Scheitelwerten ziehen? Ich habe viele Ideen ausprobiert, aber alle gescheitert, siehe:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [zip(x, y,z)]
ax.add_collection3d(PolyCollection(verts),zs=z)
plt.show()
ich eine Idee/Kommentar im Voraus zu schätzen wissen.
Updates basierend auf der akzeptierte Antwort:
import mpl_toolkits.mplot3d as a3
import matplotlib.colors as colors
import pylab as pl
import scipy as sp
ax = a3.Axes3D(pl.figure())
for i in range(10000):
vtx = sp.rand(3,3)
tri = a3.art3d.Poly3DCollection([vtx])
tri.set_color(colors.rgb2hex(sp.rand(3)))
tri.set_edgecolor('k')
ax.add_collection3d(tri)
pl.show()
Hier ist das Ergebnis:
Wie kann diese Lösung für Python 3.5 aktualisiert werden? Diese Version gibt mir den Fehler, dass 'TypeError: Objekt vom Typ 'zip' kein len()' – jlt199
@ jlt199 hat Verwenden Sie einfach '[list (zip (...))]' oder wenn Sie numpy> 1.10 '[np. Stapel ([X, Y, Z], Achse = 1)] 'oder' [np.stack ([X, Y, Z], Achse = 1)] ' – Y0da