Monte-Carlo-Simulation - Erstellen 100 data.frames mit Reihen gruppiert zufällig mit einer festen Anzahl von aufeinander folgenden Tagen

Question

Hier ein Beispiel für meine data.frame und nehmen wir an, dass die date col Tage darstellt:

df = read.table(text = 'ID date 
a 1 
a 2 
a 3 
a 4 
a 7 
a 12', header = TRUE) 

Also, meine Tage hier reichen von 1 bis 12 und ich möchte 100 data.frames schaffen, wo für jedes die date (und ID) Spalte zufällig durch 3 folgende Tage gruppiert wird.

z.B.

df1

ID date group 
    a 1 1 #group 1 = 1, 2, 3 
    a 2 1 
    a 3 1 
    a 4 2 # group 2 = 4, 5, 6 
    a 7 3 # group 3 = 7, 8, 9 
    a 12 4 # group 4 = 10, 11, 12 

DF2

ID date group 
    a 1 4 
    a 2 1 #group 1 = 2, 3, 4 
    a 3 1 
    a 4 1 
    a 7 2 #group 2 = 5, 6, 7 --- group 3 = 8, 9, 10 
    a 12 4 # group 4 = 11, 12 and start again from the beginning 1 

DF3

ID date group 
    a 1 1 
    a 2 1 
    a 3 2 #group 2 = 3, 4, 5 
    a 4 2 
    a 7 3 #group 3 = 6, 7, 8 -- group 4 = 9, 10, 11 
    a 12 1 #group 1 = 12, 1, 2 

etc ...

beachte, dass die group col Gruppen die Reihen von 3 durch nachträgliches d Berücksichtigung ays, die nicht unbedingt im data.frame erscheinen und die Zufälligkeit des ganzen Tricks ist der Starttag der Gruppe 1.

Haben Sie einen Vorschlag?

Answer 1

Nicht sicher, aber Sie können eine leere Liste erstellen und neuen Datenrahmen ähnlich wie Ihr Beispiel füllen:

set=list() 
for(i in 1:100) { set[[i]] = cbind(df,group=sample(rep(c(1,2),each=3))) }