Modell gewählt werden, wenn Poisson Verteilung Mittelwert und Varianz nicht die gleichen sind, sagen Wenn Mittelwert größer als Varianz oder Varianz ist größer als Mittelwert?Modell zu wählen, wenn Poisson-Verteilung Mittelwert und Varianz nicht gleich sind, sagen Wenn Mittelwert größer ist als Varianz oder Varianz ist größer als Mittelwert?
Wenn Sie nur Mittelwert und Varianz haben, und sie nicht gleich sind, müssen Sie offensichtlich eine zweiparametrische diskrete Verteilung versuchen. Von der Spitze von meinem Kopf:
Nur zwei der Momente zu kennen, beschränkt die Verteilung nicht auf Zwei-Parameter-Verteilungen. – pjs
@pjs das stimmt, aber Occam sagt uns, dass wir zuerst mit zweiparametrischen Verteilungen beginnen sollen, bevor wir tieferes Loch graben –
Dem widersprechen muss Occam uns sagen, dass wir wahrscheinliche Ergebnisse verfolgen sollen, bevor wir unwahrscheinliche Ergebnisse verfolgen. Es gibt keinen Grund zu der Annahme, dass einer der aufgelisteten Fälle wahrscheinlicher ist als beispielsweise das gute alte Multinomial. – pjs
Sie richtig sind, dass, wenn Mittelwert und Varianz sind nicht gleich, die Verteilung ist nicht Poisson. Darüber hinaus gibt es keine allgemeine Antwort auf Ihre Frage. Es ist, als ob du gefragt hättest: "Ich habe ein Tier, das keine Kuh ist. Welches Tier ist es?" – pjs
Meine Frage war, welches Modell oder welche Modelle analysiert werden können, wenn Poisson nicht die richtige für die Zählungsverteilung ist? – KARThik
Ja, ich habe verstanden, was Sie gefragt haben. Ich habe versucht, mit Humor darauf hinzuweisen, dass deine Frage völlig offen ist. Eine Tatsache beobachtend, die Ihre Verteilung zeigt, gibt Poisson keinen Hinweis auf die riesige Anzahl von Dingen, die es stattdessen sein könnte. – pjs