verketten ein individuelles Format einer Sparse-Matrix X mit einer Ziel-Array Y in Python

Question

I eine Sparse-Matrix X und einen Zielarrays Y (die Länge der Reihen von X gleich ist), stellen etwas wie folgt:

X=([1.5 0.0 0.0 71.9 0.0 0.0 0.0], 
    [0.0 10.0 0.0 2.0 0.0 0.0 0.0], 
    [0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 11.0]) 

y =[4,2,-6] 

was ich brauche, ist zum ersten neuen Form der sparse-Matrix hat, wo jede Zeile enthält Werte ungleich Null und ihre entsprechenden Indices der Zeilen in X:

Beispiel

0.123.

X1=(0:1.5 3:71.9 
    1:10 3:2 
    6:11) 

zu tun, so fragte ich bereits dieses question (aber immer noch weiß ich nicht, wie X1 speichern es so, dass ich später mit Y verketten?), Aber zweitem Teil der Frage ist zu verketten X1 und Y (Anzahl der Zeilen in X1 ist immer noch gleich der Länge von Y) und speichern das Endergebnis, sollte das Endergebnis etwas wie das folgende Format:

data: 
     4 0:1.5 3:71.9 
     2 1:10 3:2 
     -6 6:11 
     ... 

, was die Art und Weise zu bekommen von X, Y in das endgültige Daten und speichern Sie es in einer Textdatei in Python?

Answer 1

Concatenate wie so:

data = [[a]+b for a, b in zip(Y, X1)] 
# data = [[a]+b for a, b in zip(Y, [':'.join([k,v]) for k,v in X1.items()])] 

und schreibt in Datei:

with open(filename, 'w') as f: 
    for row in data: 
     f.write(' '.join(row))