Umgestaltung der Pandas-Serie?

Question

Es sieht für mich wie ein Fehler in pandas.Series.

a = pd.Series([1,2,3,4]) 
b = a.reshape(2,2) 
b 

b hat Series geben, aber nicht angezeigt werden kann, die letzte Anweisung gibt Ausnahme, sehr lang, die letzte Zeile ist „Typeerror:% d Format: eine Zahl erforderlich ist, nicht numpy.ndarray“. b.shape gibt (2,2) zurück, was seinem Typ Series widerspricht. Ich rate vielleicht pandas.Series implementiert keine Umformfunktion und ich rufe die Version von np.array auf? Jeder sieht diesen Fehler auch? Ich bin bei Pandas 0.9.1.

Answer 1

Sie können reshape auf den Werte Array der Serie nennen: (ignorieren Sie den Index)

In [4]: a.values.reshape(2,2) 
Out[4]: 
array([[1, 2], 
     [3, 4]], dtype=int64) 

ich es eigentlich denken, wird nicht immer Sinn reshape auf eine Serie anzuwenden machen, und dass Sie richtig sind, es in das denken ist nur numpy des reshape:

a.reshape?
Docstring: See numpy.ndarray.reshape

, die besagten, stimme ich die Tatsache, dass es lassen Sie versuchen, dies zu tun, wie ein Fehler aussieht.

Answer 2

Die reshape Funktion nimmt die neue Form als Tupel statt als mehrere Argumente:

In [4]: a.reshape? 
Type:  function 
String Form:<function reshape at 0x1023d2578> 
File:  /Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py 
Definition: numpy.reshape(a, newshape, order='C') 
Docstring: 
Gives a new shape to an array without changing its data. 

Parameters 
---------- 
a : array_like 
    Array to be reshaped. 
newshape : int or tuple of ints 
    The new shape should be compatible with the original shape. If 
    an integer, then the result will be a 1-D array of that length. 
    One shape dimension can be -1. In this case, the value is inferred 
    from the length of the array and remaining dimensions. 

Reshape tatsächlich in Serie umgesetzt und wird eine ndarray zurück:

In [11]: a 
Out[11]: 
0 1 
1 2 
2 3 
3 4 

In [12]: a.reshape((2, 2)) 
Out[12]: 
array([[1, 2], 
     [3, 4]]) 

Answer 3

Sie direkt können Verwenden Sie , um eine Serie umzuformen, aber Sie können einen Pandas DataFrame nicht direkt umformen, da es keine Umformfunktion für Pandas DataFrame gibt, aber Sie können die Umformung von numpy ndarray vornehmen:

1. convert Datenrahmen numpy ndarray
2. do umformen
3. konvertieren zurück

z.B.

a = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) 
b = a.as_matrix().reshape(3,2) 
a = pd.DataFrame(b) 

Answer 4

Gerade dieser Code unten verwenden:

b=a.values.reshape(2,2) 

Ich denke, es wird Ihnen helfen. können Sie direkt nur reshape() -Funktion verwenden, aber es wird zukünftige Warnung geben