Wie verwende ich die Batch-Normalisierung während der Testzeit in Keras?

Question

Ich versuche derzeit, ein Modell mit mbatch-Normalisierung in Keras zu implementieren. Ich habe es erfolgreich für die Trainingsphase implementiert.

Zum Testen berechnet Chargennormalisierung jedoch die Statistik (Mittelwert und Varianz) der gesamten Population, bevor ein Vorwärtsdurchlauf durch das Netzwerk durchgeführt wird (BN-Mittelwert und Varianz werden vorberechnet und dann konstant gehalten; im Gegensatz zur Trainin-Phase, bei der Mittelwert und Varianz durch die Charge bestimmt werden).

Meine Frage Keras Bezug ist:

Angenommen (x, y) ist die gesamte Bevölkerung. Angenommen (X_batch, y_batch) eine Charge (eine Teilmenge dieser gesamten Bevölkerung)

Wenn ich die Verwendung

model.test_on_batch(X_batch, y_batch) 

wie ich den Mittelwert und die Varianz des auf die chargenNormalisierungsSchicht weitergeben kann gesamte Bevölkerung für X und Y? Gibt es eine Möglichkeit, dass Keras das automatisch handhaben kann?

Answer 1

Wie kann ich den Mittelwert und die Varianz der Gesamtpopulation für X und Y an die Stapelnormierungsschicht übergeben? Gibt es eine Möglichkeit, dass Keras das automatisch handhaben kann?

Keras sollte es einfach tun (in ausreichend neueren Versionen):

https://github.com/fchollet/keras/issues/81

To-Check verdoppeln, sollten Sie batch_size=1 bei Test/Prognose Zeit, um zu versuchen, und wenn Keras zu verwenden, schlägt fehl Bei den globalen Statistiken werden Sie wahrscheinlich sehr schlechte Ergebnisse sehen.