Es gibt eine Menge von Scala/Spark-Kernel für IPython/Jupyter:Welchen der vielen Spark/Scala-Kernel für Jupyter/IPython?
Weiß jemand, wich von Sie sind am besten kompatibel mit IPython/Jupyter und am komfortabelsten zu verwenden mit:
ich für alle von ihnen nicht sprechen kann, aber ich benutze Spark-Kernel und es funktioniert sehr gut für beide Scala und Funken mit.
Ich fand IScala und Jupyter Scala weniger stabil und weniger poliert. Jupyter Scala druckt immer alle Variablenwerte, nachdem ich eine Zelle ausgeführt habe; Ich möchte das nicht zu 99% sehen.
Spark Kernel ist mein Favorit. Sowohl für Spark als auch für die alte Scala.
Ich habe Spark-Kernel (Ihre Option # 4) und ziemlich zufrieden.
Hier finden Sie eine nette How-to-Installation (CDH 5.5 auf CentOS 7) (ich habe es selbst verwendet, um es in einem einzelnen Knoten im pseudo-verteilten Modus zu installieren).
Spark-Kernel wurde in Apache Incubator akzeptiert und hat alle Entwicklung Apache Toree bewegt.
Empfiehlst du es oder nur kommentieren? Wie wird die CPU- und Speicherleistung, die Installationsgröße, die Installationsfreundlichkeit usw. verglichen? – smci
Das IPython-Wiki enthält eine Liste mit vielen Kerneln (einschließlich anderer Sprachen außer Scala). Dachte, ich würde es hier hinzufügen: https://github.com/ipython/ipython/wiki/IPython-kernels-for-other-languages – Luciano
Nützlich, um zu kommentieren, wenn diese als Quelle, Binär oder beides kommen. Und die einfache Installation, sowohl unter Win10/Linux/MacOS. Wie vergleichen sie die CPU- und Speicherleistung miteinander? Sicherheit? Patches? magische Befehle? – smci