Inception5h vs Inception V4, was ist 5h

Ich habe github Repository für "Tensorflow auf Android" verfolgt.Inception5h vs Inception V4, was ist 5h

Diese link, zeigt alle Anfangsmodelle, aber nicht Inception5h. Die Demo-Anwendung für tensorflow auf Github verwendet inception5h, wie here gezeigt

new_http_archive(
     name = "inception5h", 
     build_file = "models.BUILD", 
     url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip", 
     sha256 = "d13569f6a98159de37e92e9c8ec4dae8f674fbf475f69fe6199b514f756d4364" 
    )

Bitte erläutern

1.Why es ist inception5h und nicht inceptionV5?

2.Why ist inception5h nicht in den Modellen oben aufgeführten Link?

Quelle

2017-04-18 Subhash_Reddy

Inception 5h entspricht Inception V1. Dies führt nur zu einer gewissen Verwirrung darüber, in welchem Versionierungsschema wir die Dinge veröffentlicht haben :)

Quelle

2017-04-21 20:41:17

I [umgeschult] (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/ retrain.py) und [für die Einführung optimiert] (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/tools/optimize_for_inference.py) die Einführung V3. Die umgeschult APK arbeitet mit Inferenz Zeit 1200 ~ 2000ms und mit Einführung5H Modell arbeitet die APK bei 200 ~ 400ms. Ist es möglich, eine ähnliche Inferenzzeit auf meiner umgeschulten APK zu erreichen, mit der Einführung von V3? –

Andrew Harp danke für die Informationen über InceptionV5. Ich habe versucht, das schlanke Modell [inceptionV1] (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/scripts/finetune_inception_v1_on_flowers.sh) umzuschulen/zu verfeinern und stehe [dieses Problem] (http: // stackoverflow .com/questions/43647446/no-operation-name-input-in-the-graph-error-while-fine-tuning-umschulung-ince) bitte helft mir aus. –

Inception5h vs Inception V4, was ist 5h

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