Kopieren von Daten aus CSV zu einem anderen CSV und füllen zusätzliche Spalte basierend auf Zustand

Question

Input:

Primary Key Phone_No 
1    9999999999 
2    999-999-9999 
3    024-999-8913 

ausgegeben werden soll:

Primary Key Phone_No String/Number 
1  9999999999  Number 
2  999-999-9999  String 
3  024-999-8913  String 

Meine CSV-Datei hat 3 Millionen Daten.

wird hilfreich sein, wenn mir jemand Code in Pandas

Answer 1

helfen kann, ich glaube, Sie to_numeric mit isnull wenn nur numeric und string Werte verwenden:

mask = pd.to_numeric(df.Phone_No, errors='coerce').isnull() 
0 False 
1  True 
2  True 
Name: Phone_No, dtype: bool 

df['String/Number'] = np.where(mask, 'String','Number') 
print (df) 
    Primary Key  Phone_No String/Number 
0   1 9999999999  Number 
1   2 999-999-9999  String 
2   3 024-999-8913  String 

Answer 2

Sie pandas.Series.str.isdigit und numpy.where verwenden können:

>>> df['String/Number'] = np.where(df['Phone_No'].str.isdigit(), 'Number', 'String') 
>>> df 
    PrimaryKey  Phone_No String/Number 
0   1 9999999999  Number 
1   2 999-999-9999  String 
2   3 024-999-8913  String