Plotly Python - Heatmap - Change Hovertext (x, y, z)

Question

Ich habe ein heatmap mit plotly in Python getan. Die hovertext funktioniert perfekt, aber es ist jede Variable mit x, y oder z wie dies voran hat:

Es gibt eine Möglichkeit, zu ändern, um diese dh x = "FY" y = "Monat" und z = "Count"

Dies ist der Code, der die Heatmap oben

hergestellt

dfreverse = df_hml.values.tolist() 
dfreverse.reverse() 

colorscale = [[0, '#454D59'],[0.5, '#FFFFFF'], [1, '#F1C40F']] 

trace = go.Heatmap(z=dfreverse, 
        colorscale = colorscale, 
        x = [threeYr,twoYr,oneYr,Yr], 
        y=['March', 'February', 'January', 'December', 'November', 'October', 'September', 'August', 'July', 'June', 'May', 'April']) 
data=[trace] 



layout = go.Layout(
    autosize=False, 
    font=Font(
     family="Courier New", 
    ), 
    width=700, 
    height=450, 
    margin=go.Margin(
     l=150, 
     r=160, 
     b=50, 
     t=100, 
     pad=3 
    ), 
) 

fig = go.Figure(data=data, layout=layout) 
plotly.offline.iplot(fig,filename='pandas-heatmap') 

Thank you!

Answer 1

Sie können die hoverinfo anpassen, indem sie text Einstellung und geben Sie dann, was Sie wollen.

Der Text für die hoverinfo muss eine Liste von Listen sein. Der erste Index ist der y-Wert, der zweite ist der x-Wert.

import plotly 
import random 
plotly.offline.init_notebook_mode() 

colorscale = [[0, '#454D59'],[0.5, '#FFFFFF'], [1, '#F1C40F']] 

x = [2015, 2016, 2017] 
y = ['March', 'February', 'January', 'December', 'November', 'October', 'September', 'August', 'July', 'June', 'May', 'April'] 
z = [[i + random.random() for i in range(len(x))] for ii in range(len(y))] 

hovertext = list() 
for yi, yy in enumerate(y): 
    hovertext.append(list()) 
    for xi, xx in enumerate(x): 
     hovertext[-1].append('FY: {}<br />Month: {}<br />Count: {}'.format(xx, yy, z[yi][xi])) 

data = [plotly.graph_objs.Heatmap(z=z, 
            colorscale=colorscale, 
            x=x, 
            y=y, 
            hoverinfo='text', 
            text=hovertext)] 

layout = plotly.graph_objs.Layout(autosize=False, 
            font=dict(family="Courier New"), 
            width=700, 
            height=450, 
            margin=plotly.graph_objs.Margin(l=150, 
                    r=160, 
                    b=50, 
                    t=100, 
                    pad=3) 
           ) 

fig = plotly.graph_objs.Figure(data=data, layout=layout) 
plotly.offline.iplot(fig,filename='pandas-heatmap')