data.table - Gruppe nach allen außer einer Spalte

Question

Kann ich nach allen Spalten gruppieren, außer einer mit data.table? Ich habe viele Spalten, also würde ich lieber vermeiden, alle colnames zu schreiben.

Der Grund ist, ich würde gerne Duplikate in einer Tabelle zusammenfassen, wo ich weiß, dass eine Spalte keine Relevanz hat.

library(data.table) 

DT <- structure(list(N = c(1, 2, 2), val = c(50, 60, 60), collapse = c("A", 
"B", "C")), .Names = c("N", "val", "collapse"), row.names = c(NA, 
-3L), class = c("data.table", "data.frame")) 

> DT 
    N val collapse 
1: 1 50  A 
2: 2 60  B 
3: 2 60  C 

heißt, DT gegeben wird, gibt es so etwas wie DT[, print(.SD), by = !collapse] die gibt: .(N, val) angeben zu müssen

> DT[, print(.SD), .(N, val)] 
    collapse 
1:  A 
    collapse 
1:  B 
2:  C 

ohne eigentlich? Ich weiß, dass ich das tun kann, indem ich die Spaltennamen kopiere und einfüge, aber ich dachte, dass es auch eine elegante Möglichkeit geben könnte, dies zu tun.

Answer 1

Zur Gruppe von allen Spalten mit einer Ausnahme, können Sie verwenden:

by = setdiff(names(DT), "collapse") 

Erklärung: setdiff die allgemeine Form von setdiff(x, y), die alle Werte von x zurückgibt, die nicht in y sind. In diesem Fall werden alle Spaltennamen mit Ausnahme der Spalte collapse zurückgegeben.

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zwei Alternativen:

# with '%in%' 
names(dt1)[!names(dt1) %in% 'colB'] 

# with 'is.element' 
names(dt1)[!is.element(names(dt1), 'colB')]