entfernen leere Räume oder NaNs aus Listen in der Spalte von Listen in Python/Pandas Dataframe

Question

Ich habe einen Pandas Datenrahmen df die wie folgt aussieht:

A B 
1 1 [a,b,d,d] 
2 6 [,1,4,d,g] 
3 a [w,1,NaN,x,y,2] 

Ich brauche den Rohling in Reihe 2 und die NaN entfernen in Zeile 3 erhalten:

A B 
1 1 [a,b,d,d] 
2 6 [1,4,d,g] 
3 a [w,1,x,y,2] 

Ich denke, eine Art Lambda-Liste Verständnis anwenden?

df.B=df.B.apply(lambda x: x if x not in ['',np.NaN]) 

aber nicht funktioniert ...

Answer 1

Sie müssen sich auf Ihr Verständnis Fähigkeiten :)

import numpy as np 

df = pd.DataFrame([ 
     [1, ['a','b','d','d']], 
     [6, ['',1,4,'d','g']], 
     ['a', ['w',1,np.nan,'x','y',2]] 
    ], columns=['A', 'B']) 

df.B.apply(lambda l: [x for x in l if x not in ['', np.nan]]) 

wo l die aktuelle Liste und x sind Elemente l arbeiten.