Problematische Werte

Question

Ich habe einen Datenrahmen, der eine "Hosen" -Spalte mit vielen verschiedenen Arten von Hosen hat. Die meisten Hosen würden nach ihrem Typ beginnen. Zum Beispiel: Jeans-Replay-blau, oder Chino-Uniqlo-, oder vielleicht Smart-Next- ~). Andere hätten nur einen Typ, aber nur einen langen Namen (2 oder 3 Strings). Was ich möchte, ist durch diese Spalte zu durchlaufen, um die Werte zu ändern, nur Jeans wenn Jeans in der Zelle ist die Zelle und so weiter .... so kann ich sie leicht gruppieren.

Wie kann ich das mit meiner for-Schleife erreichen?

Answer 1

Es scheint, Sie split brauchen, und dann erste Wert von Listen von str[0] wählen:

df['type'] = df['Trousers'].str.split('-').str[0] 

Probe:

df = pd.DataFrame({'Trousers':['Jeans- Replay-blue','Chino- Uniqlo-~','Smart-Next-~']}) 
print (df) 
      Trousers 
0 Jeans- Replay-blue 
1  Chino- Uniqlo-~ 
2  Smart-Next-~ 

df['type'] = df['Trousers'].str.split('-').str[0] 
print (df) 
      Trousers type 
0 Jeans- Replay-blue Jeans 
1  Chino- Uniqlo-~ Chino 
2  Smart-Next-~ Smart 

---

df['Trousers'] = df['Trousers'].str.split('-').str[0] 
print (df) 
    Trousers 
0 Jeans 
1 Chino 
2 Smart 

Eine andere Lösung mit extract:

df['Trousers'] = df['Trousers'].str.extract('([a-zA-z]+)-', expand=False) 
print (df) 
    Trousers 
0 Jeans 
1 Chino 
2 Smart