Wie man eine Funktion in Matplotlib animiert

Question

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib import animation 


#make the figure 
# - set up figure, set up axis(xlim,ylim), set up line as tuple for 
animation 
fig = plt.figure() 
ax = plt.axes(xlim=(-10,50), ylim=(1,50)) 
line, = ax.plot([],[], lw=2) 

#initialization function - display bkgd for each frame 
#line has function set data, return it as a tuple 
def init(): 
    line.set_data([],[]) 
    return line, 

speed = 0.01 

#animation function - this is where the physics goes 
def animate(i): #i is animation frames 
    x = np.linspace(0,2,100) #creates set of num evenly spaces from 0,2 
    y = (x - speed * i)+(((x - speed * i)^2)/2)+(((x - speed * i)^3)/6) 
    line.set_data(x,y) 
    return line, 

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,frames=100, 
interval=20, blit=True) 

plt.show() 

Ich versuche, "e^x" mit der unendlichen Reihen Definition zu approximieren und es in einem Graphen zu plotten.

Aus welchem ​​Grund auch immer dieser Code erzeugt ein Dialogfeld mit einem Grundstück für einen Bruchteil einer Sekunde endet dann mit einem Exit-Code von 1.

Ich bin verwirrt, warum das nicht funktioniert.

Answer 1

Sie haben einen Tippfehler, wenn Sie y berechnen. Der Potenzierungsoperator in Python ist **, nicht ^. Der Code in der ursprünglichen Frage wird ohne Fehler ausgeführt, wenn Sie y = (x - speed * i)+(((x - speed * i) ** 2)/2)+(((x - speed * i) ** 3)/6) verwenden.

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Die seltsame Sache ist, dass Sie nicht die erwartete Rückverfolgung erhalten. Wenn Sie versuchen, zum Beispiel

x = np.ones(5) 
x^1 

Sie erhalten eine TypeError:

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/joshk/GitHubProjects/stackoverflow/b.py", line 5, in <module> 
    x^1 
TypeError: ufunc 'bitwise_xor' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 

Es scheint, wie diese Rückverfolgung innerhalb des FuncAnimator unterdrückt wird. Ich überflog die source code aber nichts sprang auf mich als die Unterdrückung verursacht.

Weitere Untersuchungen zeigen, dass die Unterdrückung des Tracebacks möglicherweise von PyCharm, nicht von Matplotlib verursacht wird.