Pandas Pivot mit extra Spalte

Question

Ich habe eine einfache Frage darüber, wie man einen Pandas Dataframe mit dem zusätzlichen Problem einer zusätzlichen Spalte schwenken kann.

Der Datensatz sieht wie folgt ein:

X = pd.DataFrame({'country':['Peru','Peru','Japan','Japan'],'method':['m1','m2','m1','m2'], 'value':[1,2,3,4]}) 

Country | Method | Value 
Peru  | m1  | 1 
Peru  | m2  | 2 
Japan  | m1  | 3 
Japan  | m2  | 4 

All „Länder“ haben Werte für all „Methoden“ würde Ich mag diesen Datenrahmen als eine Spalte mit jedem Land schwenken, aber ich brauche zu tragen auf die Methode:

Peru | Japan | Method 
1 | 3  | m1 
2 | 4  | m4 

Danke für die Hilfe!

Answer 1

Sie .pivot-X Folge von .reset_index

Ich habe entfernen auch den Namen der Spalten für sauberere Ausgabe anwenden müssen.

df = X.pivot(index='method',columns='country',values='value').reset_index() 
df.columns.name = '' 
print(df) 

Ausgang:

method Japan Peru 
0  m1  3  1 
1  m2  4  2 

Answer 2

Lösung mit set_index und unstack:

print (X.set_index(['method','country'])['value'] 
     .unstack(fill_value=0) 
     .rename_axis(None, axis=1) 
     .reset_index()) 

    method Japan Peru 
0  m1  3  1 
1  m2  4  2 

---

aber wenn Fehler bekommen (weil Duplikate in Paar method, country Spalten):

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

Lösung mit groupby und einige Aggregatfunktion wie mean (sum ...)

X = pd.DataFrame({'country':['Peru','Peru','Peru','Japan'], 
        'method':['m1','m2','m1','m2'], 
        'value':[1,2,3,4]}) 
print (X) 
    country method value 
0 Peru  m1  1 
1 Peru  m2  2 
2 Peru  m1  3 <-duplicates Peru, m1 
3 Japan  m2  4 

print (X.groupby(['method','country'])['value'].mean() 
     .unstack(fill_value=0) 
     .rename_axis(None, axis=1) 
     .reset_index()) 

    method Japan Peru 
0  m1  0  2 
1  m2  4  2 

Oder pivot_table mit Standard aggfunc=np.mean:

print (X.pivot_table(index='method', 
        columns='country', 
        values='value', 
        fill_value=0, 
        aggfunc=np.mean). 
        rename_axis(None, axis=1). 
        reset_index()) 

    method Japan Peru 
0  m1  0  2 
1  m2  4  2