Für ein Schulprojekt müssen wir herausfinden, ob ein Tweet mit Fitness/körperlicher Aktivität in Verbindung steht oder nicht. Der gesamte Datensatz enthält 50 Millionen unmarkierte Tweets.Klassifizieren von Tweets wenn Fitness bezogen oder nicht
Was sind mögliche Klassifizierungen für dieses Unternehmen?
Ein Weg, dies zu tun wäre mit einer Art künstlicher Intelligenz.
Eines der beliebtesten Frameworks ist TensorFlow von Google. Ich nehme an, wenn Sie dies für die Schule tun, haben Sie einige Erfahrung mit AIs sowieso ...
Wenn Sie etwas Hilfe beim Start brauchen gibt es eine sehr gute YouTube-Tutorial-Serie, die ideal für Anfänger ist, die Sie finden können here.
Viel Glück!
@ KenY-N Fairerweise habe ich meine Formulierung geändert, um das widerzuspiegeln. –
Dies scheint eine viel zu breite Frage zu sein; Welche Techniken sollten Sie verwenden - einfache Textanpassung, semantische Analyse, Deep Learning oder andere? –
ist es egal, welche Technik wir verwenden! es muss nur etwas fortgeschrittener sein, als nur ein Wörterbuch zu schreiben und zu prüfen, ob die Wörter des Wörterbuchs im Tweet erscheinen oder nicht. –