Fehler beim Überprüfen der Eingabe: erwartet acc_input 4 Dimensionen zu haben, aber Array mit Form (200, 3, 1)

Question

Ich habe viele Male versucht und las die Antwort auf die Frage ähnlich wie ich, aber immer noch nicht lösen.

Fehler bei der Überprüfung Eingang: erwartete acc_input 4 Dimensionen zu haben, bekam aber Array mit Form (200, 3, 1)

model.fit(x=[acc_,gyro_],y=[scaled_labels],batch_size=1,validation_split=0.2, epochs=2,verbose=1,shuffle=False) 

Die erste Schicht meines Netzes ist die Eingangsschicht

acc_input_tensor = Input(shape=(200,3,1),name = 'acc_input') 
gyro_input_tensor = Input(shape=(200,3,1),name= 'gyro_input') 

Der Eingang ist die Beschleunigung und Gyroskop Daten. 200 bezieht sich auf 200 Datensätze, 3 bezieht sich auf die Beschleunigung des gemessenen Wertes von x, y, z. Ich stellte die Beschleunigungsdaten und Kreiseldaten umformen in (200 * 3 * 1)

acc_ = np.reshape(acc,(200,3,1)) 
gyro_ = np.reshape(gyro,(200,3,1)) 

Der Eingang ist von dreidimensionalen Daten, die gegebene Dateneingabe ist dreidimensional, warum es vierdimensionalen Anforderungen? Wie man es ändert?

This is the model I created

Answer 1

nicht sicher, welche Art von Netzwerk Ihrer Verwendung, aber input_shape nicht Länge von Daten enthalten. es sollte nur diese für Ihre Antwort

acc_input_tensor = Input(shape=(3,1),name = 'acc_input') 
gyro_input_tensor = Input(shape=(3,1),name= 'gyro_input')