Wie bearbeite ich meine Abfrage, um ein genaueres Benutzererhaltungsergebnis zu erhalten?

Question

Mein Ziel ist es zu finden, wie viele der Besucher, die meine Website während der letzten 7 Tage betreten haben, auch heute besucht haben. Das bedeutet, wenn jemand 05-02 besucht hat und heute, wird es auf 05-02 zählen.

Das Problem mit meiner Abfrage ist, dass, wenn jemand 05-01 und 05-02 und auch heute besuchte, wird es ihn nur auf 05-01 zählen. Aber ich möchte die Abfrage auch auf 05-02 zählen.

Wie kann ich die Abfrage unten bearbeiten, um dies zu tun?

SELECT COUNT(DISTINCT v.`hash`) hashCount, DATE(v.`timestamp`) AS views 
FROM audience v 
INNER JOIN behaviour b ON v.`hash` = b.`hash` 
WHERE v.timestamp 
BETWEEN SUBDATE(CURDATE() , 7) 
AND CURDATE() 
AND DATE(b.timestamp) = CURDATE() 
GROUP BY views 

Answer 1

Um es einfach alle Menschen nehmen zu erleichtern, die totay besucht und suchen Sie nach einen Besuch in den letzten 7 Tagen und wenn man Rückkehr der letzte Tag der Besuch gefunden. Ich denke, dieser Ansatz ist einfacher zu verstehen:

select b.`hash` , 
     audience.last_visit 
from behaviour b 
inner join (select v.`hash`, max(v.timestamp) as last_visit from audience v 
    where DATE(v.timestamp) between date_sub(current_date, interval 7 day) and 
    date_sub(current_date, interval 1 day) 
    group by v.`hash`) as audience 
on(b.`hash` = audience.`hash`) 
where DATE(b.timestamp) = CURDATE(); 

• wir eine Auswahl kommen, dass die Informationen besteht bereits von uns (letzten Besuch pro Hash während der letzten 7 Tage) benötigen.

Die Anzahl der Zeilen ist die Zahl der Besucher zurück, die Ihre Seite heute besucht und während der letzten Woche.

Sie können auch von Ihrem wählen Sie zählen die Anzahl Sie suchen als Abfrageergebnis zu erhalten:

select count(*) from  
(select b.`hash` , 
     audience.last_visit 
from behaviour b 
inner join (select v.`hash`, max(v.timestamp) as last_visit from audience v 
    where DATE(v.timestamp) between date_sub(current_date, interval 7 day) and 
    date_sub(current_date, interval 1 day) 
    group by v.`hash`) as audience 
on(b.`hash` = audience.`hash`) 
where DATE(b.timestamp) = CURDATE()) as my_visitors; 

- Testdata

drop table if exists your_schema.behaviour; 
    create table your_schema.behaviour(`hash` varchar(255), `timestamp` timestamp) ; 

    insert into your_schema.behaviour 
    values ('ab','2016-05-23'),('ac','2016-05-23'); 

    drop table if exists your_schema.audience; 
    create table your_schema.audience (`hash` varchar(255), `timestamp` timestamp) ; 
insert into your_schema.audience 
values ('ab','2016-05-01'),('ab','2016-05-02'),('ab','2016-05-03'),('ab','2016-05-04'),('ab','2016-05-21'),('ab','2016-05-23'), 
     ('ac','2016-05-01'),('ac','2016-05-02'),('ac','2016-05-03'),('ac','2016-05-04'),('ac','2016-05-21'),('ac','2016-05-23'), 
     ('ad','2016-05-01'), ('ad','2016-05-02'), ('ad','2016-05-03'),('ad','2016-05-04'),('ad','2016-05-21'),('ad','2016-05-23'); 

Answer 2

Sie können Verwenden Sie einfach die DATE - INTERVAL ? DAY Funktion. Untersuchen Sie die Probe unter:

SELECT COUNT(DISTINCT v.`hash`) AS hashCount, DATE(v.`timestamp`) AS views 
FROM audience v 
INNER JOIN behaviour b ON v.`hash` = b.`hash` 
WHERE views >= DATE(NOW()) - INTERVAL 7 DAY 
GROUP BY views 

hier gehen für mehr Date and Time Functions.

Answer 3

können Sie auch tun, mit DATE_SUB, überprüfen Abfrage nach

SELECT COUNT(DISTINCT v.`hash`) AS hashCount, DATE(v.`timestamp`) AS views 
FROM audience v 
INNER JOIN behaviour b ON v.`hash` = b.`hash` 
WHERE views >= DATE_SUB(Now(),INTERVAL 7 DAY) 
GROUP BY views 

Weitere Informationen finden Sie unter folgender URL

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html