Wie behandelt man ValueError: ungültiges Literal für float() in Python

Question

Mein Problem ist anders, weil es nicht mit regulären Ausdrücken handelt. also ich denke es ist ein bisschen anders. Ich habe diesen Fehler erhalten.

ValueError: invalid literal for float(): 512220  0  20  34.4  
2.4  0  10010  913  52  0.00 

meine CSV-Datei sieht aus wie

512220  0  20  34.4  2.4  0  10010  913  52  0.00 
512221  1  30  34.6  2.3  0  10230  910.3  54  0.00 
512222  2  50  34.8  2.1  0  10020  932  56  0.00 
512223  3  60  35.4  2.5  0  10340  945.5  58  0.00 

meinen Code

with open(item[1]) as f: 
    lines = f.readlines() 
    print 'lines', lines 
for k, line in enumerate(lines): 
    data_temporary = line.strip().split("\r\n") 

ist, wenn ich "Linien" drucken habe ich

['512220  0  20  34.4  2.4  0  10010  913  52 
0.00\n', '512221  1  30  34.6  2.3  0  10230  910.3 
54  0.00\n', '512222  2  50  34.8  2.1  0  10020  
932  56  0.00\n', '512223  3  60  35.4  2.5 
0  10340  945.5  58  0.00'\n] 

follwing wenn ich data_temporary i print habe nur die folgende Zeile.

['160129 29 0000  0  0.04  5.3  2.04 
    0.00  11758  9.13  52  0.00'] 

Ich habe versucht, diese Befehle und Ergebnisse sind wie folgt. . data_temporary = line.strip(). Split (“„)

['512220', '', '', '', '', '', '', '0', '', '', '', '', '', '20', '', '', '', 
'', '', '', '34.4', '', '', '', '', '', '2.4', '', '', '', '', '', '0', '', '', 
'', '10010', '', '', '', '', '', '913', '', '','', '', '', '52', '', '', 
'', '', '', '0.00'] 

ich auf SO gefunden verschiedene Lösungen anzuwenden versuchte, konnte aber nicht. wie ich versuche zu verwenden

Ich denke, ich musste Liste in Zeichenfolge brechen und dann führen Sie die Operation darauf. könnte mir jemand helfen, dieses Problem zu lösen, damit ich es besser verstehe. Danke

Answer 1

Wenn Sie über eine Datei mit einer for Schleife iterieren, erhalten Sie eine Zeile pro Iteration. Dann können Sie split() auf dieser Zeile aufrufen, um sie durch Whitespace in eine Liste aufzuteilen.

with open('filename.txt', 'r') as f: 
    for line in f: 
     data = line.split() 
     print data 

     z = float(data[3]) 

Ausgang:

['512220', '0', '20', '34.4', '2.4', '0', '10010', '913', '52', '0.00'] 
['512221', '1', '30', '34.6', '2.3', '0', '10230', '910.3', '54', '0.00'] 
['512222', '2', '50', '34.8', '2.1', '0', '10020', '932', '56', '0.00'] 
['512223', '3', '60', '35.4', '2.5', '0', '10340', '945.5', '58', '0.00'] 

Viele Ihrer Elemente aussehen ganze Zahlen, so würde ich vorschlagen, nicht jedes Feld float konvertieren. Stattdessen würde ich die einzelnen Spalten auswählen und sie konvertieren.

Ich kenne den Namen Ihrer Felder nicht, also habe ich etwas gemacht. Hier einige Code, der diese Datei in eine Liste der Wörterbücher geladen werden kann, wo die Felder in den entsprechenden Typ umgewandelt wurden:

from pprint import pprint 

fields = [ 
    ('id', int), 
    ('n', int), 
    ('s', int), 
    ('a', float), 
    ('b', float), 
    ('z', int), 
    ('n2', int), 
    ('top', float), 
    ('x', int), 
    ('bottom', float), 
] 

def read_data(path): 
    with open(path, 'r') as f: 
     for line in f: 
      data = line.split() 

      res = {} 
      for n, field in enumerate(fields): 
       name, _type = field 
       res[name] = _type(data[n]) 
      yield res 

pprint(list(read_data('data.txt'))) 

Ausgang:

[{'a': 34.4, 
    'b': 2.4, 
    'bottom': 0.0, 
    'id': 512220, 
    'n': 0, 
    'n2': 10010, 
    's': 20, 
    'top': 913.0, 
    'x': 52, 
    'z': 0}, 
{'a': 34.6, 
    'b': 2.3, 
    'bottom': 0.0, 
    'id': 512221, 
    'n': 1, 
    'n2': 10230, 
    's': 30, 
    'top': 910.3, 
    'x': 54, 
    'z': 0}, 
{'a': 34.8, 
    'b': 2.1, 
    'bottom': 0.0, 
    'id': 512222, 
    'n': 2, 
    'n2': 10020, 
    's': 50, 
    'top': 932.0, 
    'x': 56, 
    'z': 0}, 
{'a': 35.4, 
    'b': 2.5, 
    'bottom': 0.0, 
    'id': 512223, 
    'n': 3, 
    'n2': 10340, 
    's': 60, 
    'top': 945.5, 
    'x': 58, 
    'z': 0}] 

Answer 2

'' ist kein gültiger Wert für Schwimmer .

Versuchen Sie data_temporary = line.split() und sehen, ob das funktioniert.

Oder mit einer Liste Verständnis:

values = [float(item) for item in line.split() if item]