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Ich habe eine Datensätze von MFCC, die ich weiß, ist gut. Ich weiß, wie man einen Zeilenvektor in einen maschinellen Lernalgorithmus einfügt. Meine Frage ist, wie man es mit MFCC macht, da es eine Matrix ist? Zum Beispiel, wie würde ich dies in einen maschinellen Lernalgorithmus einfügen:?Train MFCC mit Machine Learning-Algorithmus

http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00195/Test_Arabic_Digit.txt

Jeder Algorithmus funktioniert. Ich schaue mir einen binären Klassifikator an, werde aber mehr darauf schauen. Scikit scheint eine gute Ressource zu sein. Für den Moment möchte ich nur wissen, wie man MFCC in einen Algorithmus eingibt. Schritt für Schritt würde mir sehr helfen! Ich habe an vielen Orten gesucht, aber keine Antwort gefunden.

Danke

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Was möchten Sie also tun? Übergeben Sie die Sounddatei A als Features und B als Klassen? –

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Ich formulierte meine Frage um Klarheit. Die Frage enthält jetzt einen Link. Mein Datensatz sieht einfach so aus und ich frage mich, wie ich das in einen maschinellen Lernalgorithmus einspeisen kann. – Ryan

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Auch in dem von Ihnen angegebenen Link gibt es eine Reihe von Zahlen, was ist das? Warum gibt es eine Leerzeile zwischen diesen Zahlen? Sind Klassifizierungszielklassen drin? Erklären Sie die Daten –

Antwort

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In Python können Sie bequem eine Matrix glätten kann, so dass es in einem Vektor wird zum Beispiel Sie numpy verwenden können und numpy die Funktion glätten, zusätzlich eine Idee, die mir in den Sinn kommt (es ist nur eine Idee kann oder kann nicht funktionieren) ist die Verwendung von Faltungen, Faltungen funktionieren sehr gut mit 2D-Strukturen.