Postgres - Lateral verbindet mit zufälligen Werten auf beiden Seiten

Question

Ich versuche, die folgende Tabelle zu generieren:

random person a | random utility 1 
random person a | random utility 2 
random person a | random utility 3 
random person b | random utility 4 
random person b | random utility 5 
random person b | random utility 6 

Also, ich mag zwei zufällige Personen generieren und für jede Person, 3 zufällig Nebenkosten. Generierte Dienstprogramme werden nicht zwischen Personen geteilt.

kam ich auf die folgende Abfrage auf:

select    gen_random_uuid() person, utility.utility 
from    generate_series(1, 2) person 
inner join lateral (select person, gen_random_uuid() utility from generate_series(1, 3)) utility 
on     person.person = utility.person; 

Aber das erzeugt folgende:

64bf364b-ff74-4888-b2d9-0ffcf3147dd7 | f8455aa3-73ab-4432-9c49-2c940da28fa7 
05f54217-0316-410d-83e8-2b5306eee143 | 68f7b48-2561-438c-a906-34b141c4adc5 
07c23fc3-a6b9-4d74-a611-264c4de9a0bd | 5a597190-09f9-44ea-960d-f6657aa10a81 
b5903b45-f96a-4eb4-8b67-95340131a29b | 742daba-de73-45c4-8b2b-758663c4af47 
6ba75082-77e4-408b-9e19-92595121cf43 | 01635986-98e3-432e-9f4e-0a88edba3d67 
48d7ab6f-4a32-4306-b060-f0019aef1d11 | 99f4e91f-c05f-496c-a4a3-7b62f64ed6e1 

So, wie Sie sehen können, ist das Ergebnis enthält 6 zufällige Personen, mit jeder Person sein/ihr eigenes zufälliges Dienstprogramm.

Wie gesagt, ich brauche 2 zufällige Personen mit jeweils 3 zufälligen Anwendungen. Wie kann ich diese Abfrage reparieren?

Answer 1

Hier ist Beispiel (ich verwende md5 statt gen_random_uuid, aber die gleiche Idee):

t=# with 
    person as (select md5(random()::text) from generate_series(1,2,1)) 
, utility as (select md5(random()::text) from generate_series(1,3,1)) 
select 
    person.md5, utility.md5 
from person 
join utility on true 
; 
       md5    |    md5 
----------------------------------+---------------------------------- 
74df2447c58a1595e0a8458d1142e2e0 | 3703e2004a1494e6dd74cd51f4dd029e 
74df2447c58a1595e0a8458d1142e2e0 | a1f7d74adc1ff3a49533204071e00f82 
74df2447c58a1595e0a8458d1142e2e0 | 4f32029c29eee254d9c97045d06bcdf5 
48a56953721f04752b325c332e26a5ed | 3703e2004a1494e6dd74cd51f4dd029e 
48a56953721f04752b325c332e26a5ed | a1f7d74adc1ff3a49533204071e00f82 
48a56953721f04752b325c332e26a5ed | 4f32029c29eee254d9c97045d06bcdf5 
(6 rows) 

ich es gemacht basierend auf

Ich brauche 2 zufällige Personen mit je 3 zufälligen weiteren Hilfsmitteln

nicht auf vorherige Aussagen

Answer 2

Ihr Problem besteht darin, dass Sie die person UUID im äußersten select zuweisen. Also bekommst du für jede Zeile einen.

Mein erster Gedanke ist ein wenig komplizierter:

with p as (
     select gen_random_uuid() as person, g.i 
     from generate_series(1, 2) g(i) 
    ), 
    u as (
     select gen_random_uuid() as utility, g.i 
     from generate_series(1, 6) g(i) 
    ) 
select p.person, u.utility 
from p join 
    u 
    on mod(p.i, 2) = mod(u.i, 2); 

Zugegeben, eine seitliche Join ist einfacher, aber eine ähnliche Idee verwendet werden können:

with p as (
     select gen_random_uuid() as person, g.i 
     from generate_series(1, 2) g(i) 
    ) 
select p.person, u.utility 
from p, lateral 
    (select gen_random_uuid() as utility 
     from generate_series(1, 3) 
    ) u; 

Oder ohne eine seitliche kommen an alle:

with p as (
     select gen_random_uuid() as person, g.i 
     from generate_series(1, 2) g(i) 
    ) 
select p.person, gen_random_uuid() as utility 
from p cross join 
    generate_series(1, 3); 

Answer 3

select * 
from 
    (
     select gen_random_uuid() as person 
     from generate_series(1,2) 
    ) p 
    inner join lateral 
    (
     select gen_random_uuid() as utility, p.person 
     from generate_series(1,3) 
    ) u using (person) 
; 
       person    |    utility     
--------------------------------------+-------------------------------------- 
d8655c1d-5051-4f5c-929e-efb92a2e6a93 | 1524b662-f2a3-4bfa-bc47-71b96a8e6121 
d8655c1d-5051-4f5c-929e-efb92a2e6a93 | e38190f4-bf36-49f9-92c0-11fa18113aad 
d8655c1d-5051-4f5c-929e-efb92a2e6a93 | 799a9e39-f954-4d35-8b9a-1fe444d91ccf 
3f581430-75be-4c07-aff1-e1c2c802b463 | 3261f4f9-4c28-4709-9b38-cf3ce287317e 
3f581430-75be-4c07-aff1-e1c2c802b463 | f9bbadaf-7c68-48f2-bb9b-d57e2902e3f1 
3f581430-75be-4c07-aff1-e1c2c802b463 | 158b8e0d-5b22-4f4d-8052-589aaa224b2e