MySql: Fetch Datensätze aus mehreren Tabellen durch arithmetische Operationen

Question

Ich habe die folgenden Tabellen:

table_1 
------------------ 
id  uid  category balance 
1  1  A   100 
2  2  B   80 

table_2 
------------------ 
id  uid  name 
1  1  ABC 
2  2  XYZ 

table_2 
------------------ 
id  uid  last_pay 
1  1  10 
2  1  10 
3  1  10 
4  2  80 

ich Datensätze aus den drei Tabellen und die Bedingungen greifen wollen, sind wie folgt:

a) table_1.category = something 
b) (table_1.balance - table_3.SUM(`last_pay`)) > 0 

ich mag den table_1.category = 'A', weil (100 - (10 + 10 + 10))> 0

den Versuch, diese Abfrage aber seine nicht funktioniert:

SELECT t1.uid,t1.category,t1.balance,t2.uid,t2.name FROM table_1 as t1 
LEFT JOIN table_2 as t2 ON t1.uid = t2.uid 
WHERE t1.category = 2 
AND t1.balance - (SELECT SUM(`last_pay`) FROM table_3 WHERE uid = ?) 

Answer 1

OK, ich gebe Ihnen eine vollständige Antwort mit normalisierten Tabellen:

Sie können die table_2 normalisieren und die Spalte name Tabelle table_1 einzufügen. Sehen Sie im folgenden und neuen Tabellenstruktur (mit table_1 und table_2):

table_1 
-------------------------------------------- 
id  uid  category balance  name 
1  1  A   100   ABC 
2  2  B   80   XYZ 

table_2 
------------------------ 
id  uid  last_pay 
1  1  10 
2  1  10 
3  1  10 
4  2  80 

diese Tabellen zu erstellen, können Sie das folgende Skript verwenden:

CREATE TABLE table_1 (
    `id` INT, 
    `uid` INT, 
    `category` VARCHAR(1), 
    `balance` INT, 
    `name` VARCHAR(3) 
); 

INSERT INTO table_1 VALUES 
    (1, 1, 'A', 100, 'ABC'), 
    (2, 2, 'B', 80, 'XYZ'); 

CREATE TABLE table_2 (
    `id` INT, 
    `uid` INT, 
    `last_pay` INT 
); 

INSERT INTO table_2 VALUES 
    (1, 1, 10), 
    (2, 1, 10), 
    (3, 1, 10), 
    (4, 2, 80); 

Eine Abfrage Ihr erwartetes Ergebnis zu erhalten:

SELECT t1.uid, t1.category, t1.balance, t2.uid, t1.name 
FROM table_1 t1 
    LEFT JOIN (
     SELECT uid, SUM(last_pay) AS last_pay 
     FROM table_2 
     GROUP BY uid 
    ) t2 ON t1.uid = t2.uid 
WHERE (t1.balance - t2.last_pay) > 0 

Sie können ein funktionierendes Beispiel finden Sie hier:http://sqlfiddle.com/#!9/a2e27/3/0

Sie möchten Ihre ursprünglichen Tabellen verwenden? [Antwort für die ursprüngliche Frage]

Wenn es möglich ist, empfehle ich, die Tabellen zu normalisieren! Wenn es nicht möglich ist, die Tabellenstruktur zu ändern, können Sie die folgende Abfrage verwenden, um Ihr erwartetes Ergebnis:

SELECT t1.uid, t1.category, t1.balance, t2.uid, t2.name 
FROM table_1 AS t1 LEFT JOIN table_2 AS t2 ON t1.uid = t2.uid 
    LEFT JOIN (
     SELECT uid, SUM(last_pay) AS last_pay 
     FROM table_3 
     GROUP BY uid 
    ) t3 ON t1.uid = t3.uid 
WHERE (t1.balance - t3.last_pay) > 0 

Sie ein funktionierendes Beispiel finden Sie hier:http://sqlfiddle.com/#!9/f22024/7/0

Answer 2

Tabelle erstellen/Daten einfügen

CREATE TABLE table_1 
    (`id` int, `uid` int, `category` varchar(1), `balance` int) 
; 

INSERT INTO table_1 
    (`id`, `uid`, `category`, `balance`) 
VALUES 
    (1, 1, 'A', 100), 
    (2, 2, 'B', 80) 
; 


CREATE TABLE table_2 
    (`id` int, `uid` int, `name` varchar(3)) 
; 

INSERT INTO table_2 
    (`id`, `uid`, `name`) 
VALUES 
    (1, 1, 'ABC'), 
    (2, 2, 'XYZ') 
; 



CREATE TABLE table_3 
    (`id` int, `uid` int, `last_pay` int) 
; 

INSERT INTO table_3 
    (`id`, `uid`, `last_pay`) 
VALUES 
    (1, 1, 10), 
    (2, 1, 10), 
    (3, 1, 10), 
    (4, 2, 80) 
; 

Diese Abfrage prüft, ob beide table_1 Kategorien A und B Und wenn die table_1.balans höher ist dann 0, wenn table_3.last_pay zusammen pro Kategorie summiert

Abfrage

SELECT 
    table_1.uid 
, table_1.category 
, table_1.balance 
, table_2.uid 
, table_2.name 
FROM (
SELECT 
    uid 
    , SUM(table_3.last_pay) sum_last_pay 
FROM 
    table_3 
GROUP BY 
    table_3.uid 
) AS 
table_3_summed 

INNER JOIN 
table_1 
ON 
    table_1.uid = table_3_summed.uid 

INNER JOIN 
table_2 
ON 
table_1.uid = table_2.uid 

WHERE 
(table_1.balance - table_3_summed.sum_last_pay) > 0 

Ergebnis

uid category balance  uid name  
------ -------- ------- ------ -------- 
    1 A    100  1 ABC