Wie man getrenntes Datum zu datetime in einem Datenrahmen kombiniert

Question

Ich habe einen Datenrahmen und es gibt drei Spalte für Datum (Tag, Monat, Jahr). Ich möchte diese drei Spalten zu einer Datumsspalte für die weitere Verwendung kombinieren. Ich möchte Datumsspalte für Verweis und Plotten in Matplotlib-Achse verwenden.

habe ich versucht, diese (lambda x:'%s %2s %2s' % (x['year'],x['month'], x['day']),axis=1) für eine neue Spalte erstellen und verwenden, aber es erzeugt einen String, so kann ich matplotlib.dates.datestr2num() verwenden, aber es wird jedoch auch nicht arbeiten.

Frage Zusammenfassung

, wie diese drei Spalten zu kombinieren, wie Datetime in beiden Datenrahmen und matplotlib zu benutzen?

Answer 1

Sie to_datetime mit Teilmenge verwenden können day, month, year:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 

df = pd.DataFrame({'day':[1,2,3,4,3,4,5], 
        'month':[4,5,7,4,5,6,8], 
        'year':[2013,2013,2103,2013,2013,2103,2013], 
        'A':[1,3,5,5,6,7,9], 
        'B':[4,5,6,5,4,3,4]}) 

#print (df) 

#convert to datetime 
df['date'] = pd.to_datetime(df[['day','month','year']]) 
print (df) 
    A B day month year  date 
0 1 4 1  4 2013 2013-04-01 
1 3 5 2  5 2013 2013-05-02 
2 5 6 3  7 2103 2103-07-03 
3 5 5 4  4 2013 2013-04-04 
4 6 4 3  5 2013 2013-05-03 
5 7 3 4  6 2103 2103-06-04 
6 9 4 5  8 2013 2013-08-05 

#remove columns 
df.drop(['day','month','year'], axis=1, inplace=True) 
#set index from date dolumn - datetimeindex 
df.set_index('date', inplace=True) 
print (df) 
      A B 
date    
2013-04-01 1 4 
2013-05-02 3 5 
2103-07-03 5 6 
2013-04-04 5 5 
2013-05-03 6 4 
2103-06-04 7 3 
2013-08-05 9 4 

#plot and set format of axis x: 
ax = df.plot() 
ticklabels = df.index.strftime('%Y-%m-%d') 
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels)) 
plt.show() 

Answer 2

Mit string:

import datetime 
datetime.datetime.strptime('<date string>', '%d%m%Y').date()